yandex
Я
Яндекс
Страна
Россия
ГибридПолная занятость

Разработчик бэкенда в DistBuild

ИИОценка ИИ

Престижная компания, работа над сложным и значимым внутренним продуктом, отличный социальный пакет и возможность профессионального роста в сильной инженерной культуре. Единственный минус — высокий порог входа.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Работа в инфраструктурных командах Яндекса требует глубоких знаний системного программирования на C++, понимания внутреннего устройства Linux и опыта работы с распределенными системами. Высокая планка по качеству кода и сложности архитектурных задач делает эту позицию подходящей для опытных инженеров.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана350 000 ₽
Рынок250 000 ₽ – 500 000 ₽
ИИОценка ИИ

Яндекс предлагает конкурентную заработную плату, которая обычно находится на уровне или выше медианы рынка для опытных C++ разработчиков в России, дополняя её значительным пакетом бонусов и опционов.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

** Разработчик бэкенда в DistBuild

DistBuild — это сервис распределённой сборки и тестирования в экосистеме инструментов разработки Яндекса. Каждый день на DistBuild выполняются сотни миллионов автоматических тестов, проверяющих десятки тысяч пул-реквестов в нашем монорепозитории — Аркадии. Также сервис используется для ускорения локальной сборки больших проектов и подготовки релиз-кандидатов в CI/CD-пайплайнах.

Какие задачи вас ждут:

• Повышение эффективности кластера

Мы боремся за Throughput всей системы: дорогое железо должно приносить как можно больше пользы для компании. При этом надо не забывать про Latency: это напрямую влияет на пользовательский опыт разработчиков.

• Повышение стабильности

При разработке сервиса многие вещи сознательно были упрощены, кое-где были срезаны углы. Мы активно работаем над надёжностью сервиса и стремимся улучшить качество жизни разработчиков, повышая нашу стабильность.

• Крупные вызовы

Сейчас почти вся нагрузка на Distbuild — это автоматически запускаемые проверки в пул-реквестах или после коммитов. Есть необходимость в ускорении локальных сборок за счёт вычислительных мощностей кластера Distbuild.

Мы ждём, что вы:

• Разрабатываете на С++

• Хорошо знаете Linux

• Способны самостоятельно спроектировать фичу, видеть плюсы и возможные минусы принятого дизайна

Будет плюсом, если вы:

• Разрабатывали высоконагруженные распределённые системы

• Работали с фреймворком gRPC

• Знаете YDB

Почему у нас хорошо:

Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — полный список тут.

*📩 {{apply_contact}} на нашем сайте*

#бэкенд #linux #CPP #YDB #infrastructure #гибрид #казань #нижнийновгород

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • C++
  • Linux
  • gRPC
  • YDB
  • Distributed Systems
  • Backend

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия предполагает работу над распределенной системой сборки, где сетевое взаимодействие критично.

Расскажите о вашем опыте работы с gRPC: какие возникали сложности при проектировании интерфейсов и как вы их решали?

Одной из задач является борьба за Throughput и Latency.

Как бы вы подошли к профилированию и оптимизации задержек (latency) в распределенной системе, работающей под высокой нагрузкой?

Требуется хорошее знание Linux.

Как устроено управление памятью в Linux и какие механизмы ядра могут влиять на производительность C++ приложения?

Упоминается работа с монорепозиторием и распределенной сборкой.

С какими проблемами масштабирования систем сборки вы сталкивались и как обеспечивали консистентность данных в распределенном кластере?

В стеке указана YDB.

В чем особенности работы с распределенными базами данных, такими как YDB, по сравнению с классическими реляционными СУБД в контексте бэкенд-разработки?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

Я
Яндекс
Россия
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!