- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 300 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Разработчик DWH
Хорошая вакансия в аккредитованной IT-компании с прозрачным оформлением и удаленным форматом. Зарплата соответствует рынку для Middle+/Senior уровня, а стек технологий актуален и востребован.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием глубоких знаний специфического стека (Greenplum, ClickHouse, Hadoop) и наличием опыта миграции с Oracle Exadata. Роль предполагает проектирование высоконагруженных систем, что требует серьезного архитектурного бэкграунда.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата до 300 000 рублей (gross) находится в пределах рыночной нормы для опытного DWH-разработчика в РФ, хотя для уровня Senior с таким широким стеком (Hadoop + Greenplum + ClickHouse) это скорее средний показатель. На рынке встречаются предложения до 350-400 тысяч для экспертов аналогичного профиля.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my interest in the DWH Developer position at Зонтик ИТ. With extensive experience in designing and developing data warehouses, particularly in migrating from Oracle Exadata to Greenplum, I am confident in my ability to contribute effectively to your team. My background includes working with large-scale datasets and a deep understanding of Hadoop ecosystems, including Hive and Impala.
Throughout my career, I have specialized in optimizing ClickHouse solutions and building robust ETL processes. I have a proven track record of designing distributed, high-load systems and developing BI data marts. My technical proficiency in SQL (PL/SQL, pg/SQL) and hands-on experience with Oracle Data Integrator align perfectly with the requirements of this role.
I am particularly drawn to this opportunity because of the chance to work in an accredited IT company on complex integration projects. I am eager to bring my expertise in DWH architecture and my commitment to high-quality data engineering to Зонтик ИТ. Thank you for considering my application.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Зонтик ИТ уже сейчас
Присоединяйтесь к команде «Зонтик ИТ» и станьте ключевым экспертом по миграции и развитию DWH на базе Greenplum и ClickHouse!
Описание вакансии
#вакансия #разработчикDWH
Компания: Зонтик ИТ
Разработчик DWH
Локация - РФ
Оформление - белое по ТК, в аккредитованную IT-компанию
Формат - удаленка, фултайм
ЗП - до 300 гросс
🙌🏻ТРЕБОВАНИЯ:
-Знание принципов проектирования и разработки хранилищ данных и ETL-процессов;
-Опыт работы с большими объемами данных;
-Понимание архитектуры Hadoop, опыт использования технологий Hadoop hive, sqoop, impala.
-Опыт проектирования и разработки интеграционных решений для различных промышленных СУБД (Oracle Exadata; Greenplum), Oracle Data Integrator.
-Опыт проектирования распределенных, высоконагруженных систем;
-Понимание подходов тестирования ETL;
-Понимание принципов проектирования витрин данных BI;
-Опыт планирования и оценки сроков работ;
-Знание устройства ClickHouse, движков, индексов;
-Опыт разработки и оптимизации решений в ClickHouse;
-Опыт проектирования и разработки решений на базе ClickHouse в связке с различными промышленными СУБД (Oracle Exadata; Greenplum), а также Hadoop;
-Знание SQL и опыт разработки (pg/SQL, PL/SQL)
-Опыт миграции хранилища данных с Oracle Exadata на Greenplum
📩Писать Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- DWH
- ETL
- Hadoop
- Hive
- Sqoop
- Impala
- Oracle Exadata
- Greenplum
- Oracle Data Integrator
- ClickHouse
- SQL
- PL/SQL
- PostgreSQL
- BI
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует опыта миграции с Oracle на Greenplum. Важно понять, как кандидат справлялся с различиями в архитектуре.
Расскажите о самом сложном этапе миграции данных из Oracle Exadata в Greenplum: с какими проблемами производительности вы столкнулись и как их решили?
В стеке указан ClickHouse. Нужно проверить понимание специфики движков для оптимизации запросов.
В каких случаях в ClickHouse вы выберете движок ReplacingMergeTree вместо обычного MergeTree, и как это повлияет на проектирование ETL-процесса?
Работа с Hadoop требует понимания распределенной обработки.
Как вы оптимизируете тяжелые JOIN-запросы в Hive или Impala при работе с терабайтными таблицами?
Упоминается проектирование витрин для BI. Важно знание методологий моделирования.
Какую методологию моделирования данных (Data Vault, Kimball, Inmon) вы предпочитаете для построения слоев DWH и почему?
Проверка навыков оптимизации SQL.
Опишите ваш подход к анализу плана выполнения запроса (Explain Plan) в PostgreSQL/Greenplum для поиска узких мест.
Похожие вакансии
Data аналитик Senior
Продуктовый аналитик (middle)
Data аналитик (Senior)
Аналитик данных (Data Analyst)
Аналитик данных
Web-аналитик / Веб-аналитик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 300 000 ₽