- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Разработчик на Python в службу AI-сервисов
Оценка ИИСильный бренд, работа с передовыми технологиями (AI-агенты) и отличный социальный пакет. Вакансия предлагает реальное влияние на продукт и возможности для карьерного роста до техлида.
Сложность вакансии
Оценка ИИВакансия требует не только сильных навыков бэкенд-разработки на Python, но и понимания специфики LLM и AI-агентов. Высокая планка Яндекса к автономности и умению взаимодействовать с бизнесом добавляет сложности процессу отбора.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЯндекс обычно предлагает зарплаты на уровне или чуть выше медианы рынка для Senior/Middle+ специалистов, дополняя их значительным пакетом бонусов и опционов. Указанный диапазон соответствует текущим рыночным реалиям для опытных Python-разработчиков в сфере AI/ML в России.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Яндекс Лавка уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекс Лавки и создавайте будущее AI-агентов уже сегодня!
Описание вакансии
*🍫 Разработчик на Python в службу AI-сервисов*
Привет! Меня зовут Алена, я руковожу службой AI-сервисов в Яндекс Лавке. За последний год мы построили платформу для десятков агентов и провели много экспериментов, чтобы понять, как агенты могут улучшить клиентский продукт.
Алена Зайцева
Руководитель службы
Мы создаём агентов, которые избавляют от рутины в бизнес-функциях. Раньше мы работали точечно: брали отдельный процесс и создавали для него агента. Теперь будем строить AI-системы, которые смогут охватывать работу целой бизнес-функции.
Какие задачи вас ждут:
• Разработка AI-агентовВы будете вместе с руководителем команды разбираться в бизнес-процессе, проектировать архитектуру агентов, писать код, продумывать оценку качества, запускать в прод и поддерживать после внедрения.
• Взаимодействие с бизнесомВы будете общаться с заказчиками из бизнес-подразделений, понимать их задачи и проблемы, обсуждать решения, презентовать результаты и доказывать эффективность работы.
• Поддержка агентов в продеВы будете выстраивать системы для мониторинга качества, добавлять непредвиденные сценарии, масштабировать агента на соседние сервисы и дежурить по своим проектам.
Мы ждём, что вы:• Уверенно владеете Python для разработки серверных приложений и интеграций
• Понимаете, как устроены асинхронные взаимодействия, очереди, базы данных
• Имеете базовое представление о том, как устроены LLM и AI-агенты
• Умеете задавать вопросы про целевое состояние процесса, формулировать гипотезы, оценивать пользу решения для пользователя
• Проактивны и автономны
Будет плюсом, если вы:• Работали с API больших языковых моделей
• Писали тулы и промпты в продакшне
• Занимались ML-разработкой
• Знакомы с экосистемой lang\*, агентскими протоколами и подходами
• Хотите развиваться в сторону руководителя или техлида
Почему у нас хорошо:Нам важно здоровье сотрудников, поэтому в крупных офисах у нас есть спортзалы — с тренажёрами, инвентарём и душевыми. Это не все бонусы — полный список тут.
*📩* Откликнуться на нашем сайте
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- LLM
- AI Agents
- PostgreSQL
- Asynchronous Programming
- ML
- LangChain
- API
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры AI-решений.
Расскажите о самом сложном AI-агенте или интеграции с LLM, которую вы реализовывали: с какими проблемами столкнулись и как их решили?
Оценка навыков работы с асинхронностью, критически важной для высоконагруженных сервисов.
Как бы вы организовали обработку длительных запросов к LLM в асинхронном приложении на Python, чтобы не блокировать основной поток?
Проверка умения оценивать качество работы агентов.
Какие метрики вы бы использовали для оценки качества работы AI-агента, отвечающего на вопросы пользователей в поддержке?
Оценка продуктового мышления и проактивности.
Представьте, что бизнес-заказчик просит автоматизировать процесс, который плохо формализован. Каковы будут ваши первые шаги?
Проверка знаний современных инструментов.
В каких случаях оправдано использование фреймворков типа LangChain, а когда лучше написать собственную реализацию взаимодействия с API LLM?
Похожие вакансии
Архитектор мультиагентных систем на базе LLM
Applied AI / LLM Engineer (Python)
Аналитик AI-агентов Senior
Аналитик AI-агентов
Вайбкодер (AI-агенты)
Специалист по работе с нейросетями (обучение с нуля)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!