Разработчик Python (ИИ-агенты) / Middle+
Оценка ИИАльфа-Банк — один из топовых работодателей в РФ с сильной инженерной культурой. Вакансия предлагает работу с самым передовым стеком в области ИИ (агенты), полную удаленку и стабильность крупной корпорации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует не только солидного опыта в Python (от 4 лет), но и специфических навыков работы с современными ИИ-фреймворками (LangGraph, CrewAI), что сейчас является редкой и востребованной компетенцией. Работа в финтехе также подразумевает высокие стандарты к качеству кода и безопасности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для Middle+ Python разработчика с узкой специализацией в AI-агентах в РФ обычно начинается от 250 000 рублей. Учитывая масштаб Альфа-Банка, можно ожидать предложение в верхней границе рыночного диапазона.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Разработчик Python (ИИ-агенты) / Middle+ Альфа-Банк
Местоположение: РФ
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 09.11.2026
Требования:
• Опыт коммерческой разработки на Python (Python 3.9+) от 4+ лет
• Опыт создания ИИ агентов. AI-агенты: LangChain, LangGraph, CrewAI
• Работа в финансовом, корпоративном или высоконагруженном проекте
• Опыт асинхронного программирования
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в @python_djangojobs
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Asynchronous Programming
- LangChain
- LangGraph
- CrewAI
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с ключевым инструментом из описания вакансии.
Расскажите о самом сложном графе, который вы строили с помощью LangGraph: как вы обрабатывали циклы и условия перехода?
Важно понять, как кандидат обеспечивает надежность ИИ-агентов в критических бизнес-процессах.
Какие стратегии тестирования и оценки (evaluation) качества работы ИИ-агентов вы используете перед деплоем в продакшн?
Вакансия предполагает работу в высоконагруженных проектах.
Как вы оптимизируете производительность Python-приложений при одновременной работе множества асинхронных ИИ-агентов?
Проверка понимания мультиагентных систем.
В каких случаях вы предпочтете CrewAI вместо LangChain, и как вы организуете передачу контекста между разными агентами?
Финтех требует контроля над расходами и качеством ответов.
Как вы решаете проблему галлюцинаций LLM и контролируете потребление токенов в сложных цепочках рассуждений?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
