yandex
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
InternВ офисеКонтракт

Разработчик (стажёр) в команду AI‑автоматизаций

ИИОценка ИИ

Это отличная возможность для старта карьеры в топовой тех-компании. Работа с AI-агентами — один из самых востребованных трендов, а бренд Яндекса обеспечит колоссальный опыт и рост.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Для стажировки требования умеренные: важна база в ООП и бэкенде, а также готовность быстро освоить Go. Основная сложность заключается в высоком конкурсе в Яндекс и необходимости понимания основ работы AI-моделей.

Анализ зарплаты

Медиана60 000 ₽
Рынок45 000 ₽ – 80 000 ₽
ИИОценка ИИ

Яндекс обычно предлагает конкурентные стипендии для стажёров, которые соответствуют или слегка превышают средние рыночные показатели для интернов в крупных IT-компаниях России. Точная сумма зависит от количества рабочих часов (20, 30 или 40 в неделю).

Сопроводительное письмо

Меня очень заинтересовала вакансия стажёра-разработчика в команду AI-автоматизаций Яндекса. Я обладаю базовыми знаниями бэкенд-разработки и принципов ООП, а также имею опыт работы с языками программирования и огромный интерес к изучению Go. Меня привлекает возможность работать на стыке классического бэкенда и современных AI-технологий, особенно в контексте такого масштабного сервиса, как Такси.

Я внимательно слежу за развитием LLM и AI-агентов, поэтому задачи по интеграции моделей и настройке пайплайнов обработки данных кажутся мне невероятно перспективными. Я готов быстро учиться, системно подходить к решению задач и активно участвовать в жизни команды, чтобы создавать надежные и эффективные сервисы.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Яндекс уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Яндекса и создавайте будущее AI-автоматизаций в Такси!

Описание вакансии

Разработчик (стажёр) в команду AI‑автоматизаций

#офис #intern

Компания: Яндекс

*🔹*Какие задачи вас ждут

-Разработка бэкенд‑сервисов

Вы будете проектировать и разрабатывать бэкенд‑компоненты на Go для AI‑агентов — обеспечивать их работу и интеграцию с бизнес‑процессами Такси. Вам предстоит писать надёжный и удобный в поддержке код, настраивать взаимодействие сервисов, работать с API и базами данных, а также обсуждать архитектурные решения.

-Интеграция AI‑моделей

Вы будете участвовать в интеграции готовых AI‑моделей, включая LLM, в инфраструктуру компании. Вам предстоит настраивать пайплайны обработки данных, тестировать работу агентов и моделей в реальных сценариях, собирать обратную связь и дорабатывать решения шаг за шагом.

*🔹*Мы ждём, что вы

-Имеете базовые знания бэкенд‑разработки: знаете ООП, понимаете архитектуру веб‑сервисов

-Работали с одним из языков программирования (Go приветствуется, но готовы рассмотреть переход с других языков)

-Готовы писать на Go

-Понимаете основы AI: знаете, что такое агенты и модели, как они работают и где применяются

-Понимаете принципы интеграции моделей в приложения

-Обладаете инженерным кругозором: готовы разбираться в разных областях — от работы с базами данных до настройки инфраструктуры

-Умеете быстро осваивать новые инструменты и технологии

-Мыслите системно

-Самостоятельно ищете информацию

-Умеете формулировать и аргументировать технические решения

-Готовы работать в команде и обмениваться знаниями

Откликнуться

IT Jobs в Telegram | в VK | в Max

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Go
  • OOP
  • Backend Development
  • LLM
  • API
  • Databases
  • System Design

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка базовых знаний языка, на котором будет вестись разработка.

Расскажите, как устроена конкурентность в Go (горутины и каналы)?

Оценка понимания предметной области AI-агентов.

Что такое AI-агент и чем он отличается от простого вызова LLM через API?

Проверка навыков проектирования систем.

Как бы вы спроектировали API для сервиса, который должен обрабатывать длительные запросы к нейросети?

Оценка инженерного кругозора и работы с данными.

Какие типы баз данных лучше подходят для хранения истории диалогов с AI-агентом и почему?

Проверка алгоритмической подготовки, стандартная для Яндекса.

Решите задачу: как найти цикл в односвязном списке?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия