- Страна
- Кипр
R&D Product Analyst
Привлекательная вакансия с релокацией на Кипр, официальным оформлением и отличным соцпакетом (питание, обучение, визовая поддержка). Компания Tribe предлагает сильный стек и возможности для роста, однако уровень дохода не указан открыто.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует более 3 лет опыта в продуктовой аналитике и отличного знания SQL и BI-инструментов. Дополнительным плюсом будет опыт в iGaming и знание Python, что повышает требования к кандидату.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана и обсуждается на собеседовании. Для Лимассола (Кипр) рыночная вилка для продуктового аналитика с опытом от 3 лет составляет в среднем от 3500 до 5000 EUR гросс.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
#vacancy #limassol #ProductAnalyst #DataAnalyst #iGaming
Вакансия: R&D Product Analyst
Компания: Tribe
*📍* офис Лимассол, full-time
Основная задача:
• Анализировать продуктовые и веб-данные, развивать внутреннюю систему аналитики и помогать командам продукта и бизнеса принимать решения на основе данных.
*💼 Первые задачи после выхода сотрудника:*
• Обработка входящих аналитических задач от команд и оценка возможностей их решения с помощью внутренней системы аналитики.
• Анализ и развитие существующих метрик и функционала системы аналитики.
• Подготовка требований к новым метрикам, функционалу и BI-дашбордам.
• Анализ данных и поиск причин отклонений ключевых показателей.
• Написание SQL-запросов, подготовка выгрузок и проведение ad hoc-аналитики.
• Работа с продуктовыми воронками, бизнес-метриками и пользовательским поведением.
• Поддержка и развитие существующих дашбордов.
• Документирование результатов анализа и взаимодействие с командами продукта, маркетинга и разработки.
Требования:
• Опыт работы в аналитике от 3 лет в продуктовой или маркетинговой сфере.
• Уверенное владение SQL, опыт работы с ClickHouse / PostgreSQL.
• Опыт работы с BI-системами: Tableau / Metabase.
• Опыт работы с системами веб-аналитики: GA4, Яндекс.Метрика, Amplitude; понимание работы с сырыми данными.
• Понимание продуктовых и бизнес-метрик, воронок и фреймворка AARRR.
• Опыт взаимодействия с несколькими командами и стейкхолдерами.
• Умение самостоятельно вести несколько аналитических задач и доводить их до результата.
Будет плюсом:
• Опыт работы в iGaming / betting / affiliate / traffic / fintech.
• Знание Python (pandas, matplotlib).
• Опыт работы с Grafana / Superset.
• Опыт работы с A/B-тестами, heatmaps и session recordings.
• Понимание SEO и webhook-интеграций.
Условия:
• Уровень дохода обсуждается на собеседовании.
• Официальное оформление по ТК Кипра.
• Офисный формат работы (г. Лимассол).
• Гибкое начало рабочего дня — с 08:00 до 11:00.
• График работы: понедельник–пятница, 8-часовой рабочий день + 30 минут на обед.
• Оплачиваемый отпуск 21 рабочий день + 4 дополнительных day off в течение года.
• Завтраки и обеды в офисе за счет компании.
• Релокационный пакет и визовая поддержка.
• 50% компенсация изучения английского языка.
• Оплата профессионального обучения.
• Внутренние митапы и участие в профильных конференциях.
• Образовательные, спортивные и развлекательные мероприятия.
• Возможности профессионального и карьерного роста внутри компании.
*📱 Откликнуться:* Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- SQL
- ClickHouse
- PostgreSQL
- Tableau
- Metabase
- GA4
- Google Analytics
- Yandex.Metrika
- Amplitude
- AARRR
- Python
- Pandas
- Matplotlib
- Grafana
- Superset
- A/B Testing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с большими объемами данных и спецификой ClickHouse.
Расскажите о вашем опыте оптимизации тяжелых SQL-запросов в ClickHouse или PostgreSQL.
Оценка понимания продуктовых метрик и методологии AARRR.
Как бы вы спроектировали воронку для нового R&D продукта, используя фреймворк AARRR?
Проверка навыков работы с сырыми данными веб-аналитики.
С какими ограничениями GA4 вы сталкивались при выгрузке сырых данных и как их решали?
Оценка навыков приоритизации и работы со стейкхолдерами.
Как вы действуете, если приходят одновременно несколько критичных ad-hoc задач от разных команд?
Проверка опыта проведения экспериментов (A/B тестирования).
Опишите ваш самый сложный кейс проведения A/B-теста: какие метрики оценивали и как интерпретировали результат?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

