Remote Sr. Analytics Engineer
Оценка ИИПривлекательная вакансия для опытных инженеров данных благодаря современному стеку (Microsoft Fabric) и возможности влиять на бизнес-процессы крупного производства. Удаленный формат и работа с D365 добавляют ценности в резюме.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью глубокого понимания бизнес-процессов S&OP в производстве в сочетании с продвинутыми навыками работы в Microsoft Fabric и Spark. Роль требует опыта миграции ERP-систем и построения архитектуры Lakehouse.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана. Для позиции Senior Analytics Engineer с узкой специализацией на Microsoft Fabric и S&OP на международном рынке медиана составляет около $6500-$8500 в месяц при удаленной работе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Remote Sr. Analytics Engineer
- Join a manufacturing sector project focused on migrating ERP systems to Microsoft Dynamics 365 and building a modern analytics platform using Microsoft Fabric and Power BI. The role combines business-focused Sales & Operations Planning (S&OP) initiatives with analytics and data modeling responsibilities, helping transform planning and operational data into reliable business insights. You will work across D365, Microsoft Fabric, Power BI, Lakehouse architecture, and modern data analytics practices to support planning, reporting, and decision-making processes.
Key Responsibilities:
- Help shape the client's Sales & Operations Planning (S&OP) process, aligning sales, demand, supply, and inventory planning across a manufacturing business.
- Collaborate with business stakeholders to assess current planning practices, identify gaps, and define planning requirements, KPIs, and reporting priorities.
- Translate S&OP requirements into analytical data models and Power BI dashboards supporting demand and supply balancing, inventory visibility, and plan-versus-actual analysis.
- Identify and integrate data from Dynamics 365 and other business systems into Microsoft Fabric, ensuring reliable and consistent planning inputs.
- Collaborate with the ERP implementation team to align analytics solutions with business processes and data structures introduced through the Dynamics 365 migration.
- Validate data and analytical outputs with business users, investigate discrepancies, and support solution adoption during regular S&OP reviews.
- Design and develop analytics solutions using Microsoft Fabric and Power BI.
- Develop and optimize data processing solutions using Spark and SQL.
- Contribute to Lakehouse and Data Warehouse (DWH) architecture implementation, including Medallion Architecture (Bronze → Silver → Gold).
Must-Have Requirements:
- Hands-on experience implementing or improving Sales & Operations Planning (S&OP) processes in a manufacturing environment, including demand and supply planning, inventory management, and alignment between sales and operations.
- Hands-on experience with Microsoft Fabric.
- Experience in D365 data analysis and data modeling.
- Strong knowledge of Spark and SQL.
- Understanding of Lakehouse, DWH concepts, and data modeling.
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Microsoft Fabric
- Power BI
- Microsoft Dynamics 365
- Spark
- SQL
- Data Modeling
- Data Warehouse
- Lakehouse
- S&OP
- Medallion Architecture
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики планирования в производстве.
Расскажите о вашем опыте внедрения или оптимизации процессов S&OP: как вы связывали планы продаж с производственными мощностями в данных?
Оценка технических навыков работы с ключевым инструментом стека.
Какие основные преимущества и сложности вы видите при использовании Microsoft Fabric в сравнении с традиционными SQL Data Warehouse?
Проверка архитектурного мышления.
Как бы вы организовали слои Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold) для данных, поступающих из Dynamics 365?
Оценка навыков оптимизации.
С какими проблемами производительности в Spark вы сталкивались при обработке больших объемов данных ERP и как их решали?
Проверка навыков взаимодействия с бизнесом.
Как вы подходите к валидации данных с бизнес-пользователями, если они утверждают, что цифры в отчете Power BI не совпадают с их ожиданиями?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
