yandex
snorkelai
Страна
Канада
Зарплата
200 000 $ – 250 000 $
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
УдалённоПолная занятость

Research Scientist

Оценка ИИ

Высокая оценка обусловлена конкурентной заработной платой, возможностью удаленной работы и престижем компании, выросшей из Stanford AI Lab. Работа над передовыми технологиями генеративного ИИ делает эту вакансию крайне привлекательной для топовых специалистов.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует редкого сочетания глубокой научной экспертизы (PhD или эквивалент) и навыков инженерии программного обеспечения. Кандидату необходимо не только проводить исследования в области LLM и синтетических данных, но и самостоятельно внедрять их в масштабируемые системы.

Анализ зарплаты

Медиана225 000 $
Рынок180 000 $ – 280 000 $
Оценка ИИ

Предлагаемая зарплата в $200k–$250k полностью соответствует рыночным стандартам для Research Scientist в США и Канаде, особенно в сфере Generative AI. Это верхний сегмент рынка для индивидуальных контрибьюторов, не занимающих руководящие должности.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Research Scientist position at Snorkel AI. Having followed Snorkel's journey since its origins at the Stanford AI Lab, I am deeply impressed by how the company has transformed programmatic data labeling into a cornerstone for enterprise generative AI. My background in developing scalable NLP solutions and working with LLM-as-a-judge frameworks aligns perfectly with your mission to move beyond model-centric development toward data-centric excellence.

In my previous experience, I have consistently bridged the gap between academic research and production-ready systems. I am particularly excited about the opportunity to design novel AI techniques for synthetic data generation and to collaborate with your design partners to solve high-impact, real-world challenges. I thrive in fast-paced environments that prioritize rapid iteration and clean, maintainable code, and I am eager to bring my expertise in PyTorch and generative AI to the Snorkel team.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в snorkelai уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Snorkel AI и создавайте будущее генеративного ИИ на стыке науки и реального производства!

Описание вакансии

About Snorkel

At Snorkel, we believe meaningful AI doesn’t start with the model, it starts with the data.

We’re on a mission to help enterprises transform expert knowledge into specialized AI at scale. The AI landscape has gone through incredible changes between 2015, when Snorkel started as a research project in the Stanford AI Lab, to the generative AI breakthroughs of today. But one thing has remained constant: the data you use to build AI is the key to achieving differentiation, high performance, and production-ready systems. We work with some of the world’s largest organizations to empower scientists, engineers, financial experts, product creators, journalists, and more to build custom AI with their data faster than ever before. Excited to help us redefine how AI is built? Apply to be the newest Snorkeler!

As a Research Scientist at Snorkel AI, you will bridge the gap between cutting-edge research and real-world AI systems. This is a hands-on role where you will prototype, build, and deploy innovative AI solutions—translating research breakthroughs into scalable, practical applications that solve real-world problems.

Snorkel AI operates in a fast-paced, high-impact environment, where we move quickly to push the boundaries of what’s possible. We’re looking for someone who thrives on rapid iteration, solving open-ended challenges, and driving innovation from research into production.

Location: Redwood City or San Francisco OR REMOTE**

Main Responsibilities

  • Design, implement, and validate novel AI techniques for data developmentsuch as synthetic data generation, utilizing techniques such as LLM as a Judge
  • Prototype and build end-to-end workflows, integrating research ideas into scalable systems.
  • Write high-quality, maintainable code, ensuring robust implementation of research-driven innovations.
  • Move fast and adapt—iterating on solutions in response to new challenges, customer needs, and emerging research.
  • Work closely with real-world design partners, testing solutions in applied settings with measurable impact.
  • Collaborate with research scientists, engineers, and industry partners to push forward Snorkel AI’s broader research initiatives and rapidly productionize prototypes.

Preferred Qualifications

  • Strong expertise in AI, NLP, multi-modal models, LLMs, and generative AI, with an emphasis on applied research and system-building.
  • Experience in developing, experimenting, and deploying AI models at scale.
  • Proficiency in Python and machine learning frameworks (NumPy, Scikit-learn, Pandas, PyTorch, TensorFlow, etc.).
  • Experience with software engineering best practices (e.g., clean coding, modular design, version control).
  • Familiarity with ML infrastructure, cloud platforms (AWS, Google Cloud), and accelerators (GPUs, TPUs).
  • Ability to work in a fast-moving, iterative environment, comfortable with ambiguity and open-ended challenges.
  • A bias for action—willing to roll up your sleeves, experiment, and move quickly to solve problems.

The salary range is $200,000.00 - $250,000.00.

This role is ideal for candidates who love both research and building real AI systems in a dynamic, high-impact setting. A Ph.D. in machine learning or a related field with a strong publication record is preferred, but we also welcome applications from those with equivalent expertise gained through industry experience, research labs, or other career paths.

Be Your Best at Snorkel

Joining Snorkel AI means becoming part of a company that has market proven solutions, robust funding, and is scaling rapidly—offering a unique combination of stability and the excitement of high growth. As a member of our team, you’ll have meaningful opportunities to shape priorities and initiatives, influence key strategic decisions, and directly impact our ongoing success. Whether you’re looking to deepen your technical expertise, explore leadership opportunities, or learn new skills across multiple functions, you’re fully supported in building your career in an environment designed for growth, learning, and shared success.

Snorkel AI is proud to be an Equal Employment Opportunity employer and is committed to building a team that represents a variety of backgrounds, perspectives, and skills. Snorkel AI embraces diversity and provides equal employment opportunities to all employees and applicants for employment. Snorkel AI prohibits discrimination and harassment of any type on the basis of race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state, or local law. All employment is decided on the basis of qualifications, performance, merit, and business need.

We will ensure that individuals with disabilities are provided reasonable accommodation to participate in the job application or interview process, to perform essential job functions, and to receive other benefits and privileges of employment. Please contact us to request accommodation.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • NLP
  • LLM
  • Generative AI
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • NumPy
  • Scikit-learn
  • Pandas
  • AWS
  • Google Cloud
  • GPU
  • Synthetic Data Generation

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания основной технологии компании — программного создания данных.

Как бы вы подошли к разработке системы 'LLM-as-a-Judge' для оценки качества синтетических данных, чтобы минимизировать предвзятость модели-судьи?

Оценка способности кандидата работать в условиях быстрого прототипирования.

Опишите случай, когда вам пришлось быстро перевести теоретическую исследовательскую идею в работающий прототип. С какими техническими компромиссами вы столкнулись?

Проверка инженерных навыков и владения стеком.

Какие архитектурные паттерны вы используете при масштабировании инференса LLM для обработки терабайтов неструктурированных данных?

Оценка навыков работы с данными, что критично для Snorkel AI.

В чем, по вашему мнению, заключаются основные риски использования полностью синтетических данных для дообучения специализированных моделей, и как их можно нивелировать?

Проверка умения работать с облачной инфраструктурой.

Каков ваш опыт оптимизации использования GPU/TPU при обучении мультимодальных моделей в облачных средах (AWS/GCP)?

Похожие вакансии

roku
135 000 $ – 153 000 $

Data Scientist

ГибридСША
SQL · Python · Airflow · Tableau · Looker · Excel · Statistics · Causal Inference · Regression Analysis · Hypothesis Testing
+10 навыков
roku
132 000 $ – 240 000 $

Research Data Scientist

ГибридСША
Statistics · Probability · Machine Learning · A/B Testing · Causal Inference · Statistical Modeling · SQL · Python · R · SAS · Tableau · Looker · Bayesian Inference · Data Pipelines
+14 навыков
roku
132 000 $ – 240 000 $

Research Data Scientist

ГибридСША
Statistics · Probability · Machine Learning · A/B Testing · Causal Inference · Statistical Modeling · Forecasting · SQL · SAS · R · Python · Tableau · Looker · Bayesian Inference · Data Pipelines
+15 навыков
quberesearchandtechnologies
Не указана

Data Scientist - Commodities

В офисеСША
Python · Pandas · NumPy · ETL · Data Pipelines · Quantitative Analysis · Financial Markets · Data Engineering
+8 навыков
levio
Не указана

Python Developer

ГибридКанада
Python · SQL · NoSQL · MongoDB · Linux · Git · CI/CD · Docker · Snowflake · Databricks · Teradata · DataIQ · Backend Development · Data Pipelines
+14 навыков
levio
Не указана

Scientifique de données

ГибридКанада
Data Science · Machine Learning · Graph Neural Networks · Artificial Intelligence · Data Visualization · Explainable AI · Python · SQL
+8 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

snorkelai
Страна
Канада
Зарплата
200 000 $ – 250 000 $