Руководитель группы аналитики Почты Mail
Оценка ИИРабота в Mail — это работа с огромными масштабами данных и известным брендом. Гибридный формат и гибкий график делают вакансию очень привлекательной для опытных руководителей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует сочетания сильных технических навыков (SQL, A/B-тесты) и управленческого опыта в высоконагруженном продукте. Уровень ответственности за метрики одного из крупнейших сервисов страны предполагает высокую планку для кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Head of Analytics в Москве в крупных тех-компаниях рынок предлагает конкурентные условия, часто включающие годовые бонусы. Указанный диапазон соответствует средним значениям для руководителей групп в BigTech.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Руководитель группы аналитики Почты Mail
Местоположение: Москва
Формат работы: Гибрид
Занятость: Гибкий график
Опубликована: 26.10.2026
Требования:
• Опыт руководства командой аналитиков от 2 человек
• Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных
• Практический опыт проведения A/B-тестов
• Свободное владение продуктовыми метриками: DAU/MAU, Retention, LTV, ARPU, Churn
О компании:
Группа аналитики продукта Почта Mail занимается продуктовой аналитикой одного из крупнейших почтовых сервисов страны.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться в LinkedIn
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- A/B Testing
- Product Metrics
- DAU
- MAU
- Retention
- LTV
- ARPU
- Churn Rate
- Big Data
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка управленческих компетенций и умения развивать сотрудников.
Расскажите о вашем опыте руководства: как вы распределяете задачи в команде и как помогаете аналитикам расти профессионально?
Оценка глубины понимания методологии экспериментов.
С какими сложностями вы сталкивались при интерпретации результатов A/B-тестов и как их решали?
Проверка умения связывать данные с бизнес-результатами.
Какая из продуктовых метрик (Retention, LTV, Churn) была для вас ключевой на прошлом проекте и какие действия вы предпринимали для её улучшения?
Оценка технических навыков работы с Big Data.
Опишите ваш опыт работы с большими объемами данных: какие инструменты и подходы к оптимизации SQL-запросов вы используете?
Проверка продуктового мышления.
Если бы вам нужно было предложить новую фичу для Почты Mail, на какие данные вы бы опирались при оценке её потенциального эффекта?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
