- Страна
- Россия
Руководитель службы бизнес-аналитики / CDO
Привлекательная позиция уровня CDO с возможностью влиять на бизнес-результаты и выстраивать процессы с нуля в крупном секторе (FMCG/Retail).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью выстраивания функции с нуля, управленческим опытом и глубокими техническими знаниями в области DWH и ETL.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
В объявлении не указана зарплата, но для позиции CDO/Руководителя аналитики в Санкт-Петербурге рыночные ожидания составляют от 300 000 до 500 000 рублей в месяц.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
РУКОВОДИТЕЛЬ СЛУЖБЫ БИЗНЕС-АНАЛИТИКИ / CDO
Вам предстоит с нуля выстроить data-driven функцию, объединить данные из разных источников, развивать BI-аналитику продаж и руководить командой data- и BI-специалистов (5 человек) и тесно работать с командой диджитал.
Будет важен руководящий опыт от 2-3 лет BI / data analytics, опыт работы с ETL-инструментами и оркестраторами (Airflow), понимание архитектуры корпоративных хранилищ данных (DWH), использование ИИ для работы с данными;
Наиболее интересен опыт в компаниях из сферы FMCG (food, non-food), DYI товары для дома, БАДы, косметика, бытовая техника или RETAIL сетей, E-commerce, где есть ориентация на конечного клиента.
Понимание основных показателей коммерческой функции бизнеса/продаж в работе с данными: ценообразование, эластичность спроса, прогнозирование, планирование продаж.
Опыт работы с маркетплейсами станет преимуществом, но не является обязательным требованием.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Business Intelligence
- Data Analytics
- ETL
- Apache Airflow
- Data Warehousing
- Artificial Intelligence
- E-commerce
- FMCG
- Retail
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает создание функции с нуля, важно понять стратегический подход кандидата.
Опишите ваш пошаговый план построения data-driven функции в компании в первые 90 дней.
В описании указан Airflow и архитектура DWH как ключевые требования.
С какими основными сложностями при проектировании архитектуры DWH для ритейла вы сталкивались и как их решали?
Позиция требует тесной работы с коммерческим блоком.
Как вы оцениваете эластичность спроса и какие данные для этого необходимы в первую очередь?
Упоминается использование ИИ для работы с данными.
Приведите примеры успешного внедрения ИИ-инструментов в процессы аналитики данных на ваших прошлых проектах.
Роль CDO подразумевает управление командой из 5 человек.
Как вы выстраиваете процессы взаимодействия и контроля качества внутри команды data- и BI-специалистов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

