yandex
N
NDA
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённоПолная занятость

Senior AI Architect

Оценка ИИ

Высокий балл за передовой технологический стек (Graph RAG, MCP, Agentic AI), отсутствие легаси и возможность влиять на архитектуру с нуля.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует глубоких знаний в области системного дизайна, современных LLM-фреймворков и специфических протоколов вроде MCP, а также опыта работы с высоконагруженными системами в AWS.

Анализ зарплаты

Медиана9 000 $
Рынок7 000 $ – 12 000 $
Оценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior AI Architect на международном рынке с таким стеком (AWS, RAG, High-load) медиана составляет около $8,000–$10,000. Предложение будет сильно зависеть от финальных договоренностей и локации кандидата.

Сопроводительное письмо

Меня крайне заинтересовала вакансия Senior AI Architect, особенно в части работы с Agentic AI и внедрения Model Context Protocol. Мой опыт проектирования распределенных систем и работы с LLMOps позволяет мне эффективно решать задачи по созданию масштабируемых AI-платформ с высоким уровнем контроля качества ответов.

Я обладаю глубокой экспертизой в построении RAG-систем и использовании Knowledge Graphs для улучшения контекста. Работа с IoT-стримингом и возможность определять архитектурные паттерны с нуля в вашей команде — это именно тот вызов, который я ищу для реализации своего потенциала в области GenAI.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Если вы готовы проектировать будущее AI-платформ и работать с Graph RAG, отправляйте свое резюме прямо сейчас!

Описание вакансии

#vacancy #job #ai #architect #rag #genai

Удаленно ВНЕ РФ/РБ/Украины

Вакансия: Senior AI Architect

Сейчас в поиске Senior AI Architect, который возглавит разработку следующего поколения AI-платформ (проект для крупного индустриального сектора). Сейчас строим распределенную систему с серьезным High-load и упором на Agentic AI в среде AWS.

🔖 Почему это может быть вам интересно?

  • Advanced RAG: внедряем Graph RAG с использованием Knowledge Graphs и гибридного поиска.
  • Agentic Systems: проектируем сложные мультиагентные воронки и внедряем MCP (Model Context Protocol).
  • AI over BI: трансформируем Natural Language в глубокие инсайты над сырыми данными.
  • LLMOps & Guardrails: строим фреймворки оценки (RAGAS, DeepEval) и системы контроля галлюцинаций.

Проект предполагает работу с IoT-стримингом и возможность определять архитектурные паттерны с нуля. Полный удаленный формат, гибкие процессы и действительно сильная инженерная команда (никакого "легаси", только свежий стек).

Если вам интересно — с радостью расскажу подробнее о команде, задачах и процессе.

Готовы пообщаться? 😊

Если вам интересно — Откликнуться , жду CV

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • AWS
  • RAG
  • Generative AI
  • Knowledge Graph
  • LLMOps
  • IoT
  • High Load
  • Python

Возможные вопросы на собеседовании

Проект предполагает использование Graph RAG, что сложнее обычного векторного поиска.

В каких сценариях использование Knowledge Graphs в RAG-системах дает значительное преимущество перед стандартным векторным поиском?

Вакансия упоминает Model Context Protocol (MCP).

Как внедрение Model Context Protocol (MCP) влияет на архитектуру мультиагентных систем и взаимодействие между агентами?

Упоминается работа с IoT-стримингом.

Как вы обеспечите консистентность данных и низкую задержку при обработке IoT-стримов в реальном времени для AI-агентов?

Важный аспект — контроль галлюцинаций.

Какие метрики в RAGAS или DeepEval вы считаете наиболее критичными для оценки надежности Agentic AI в индустриальном секторе?

Работа в AWS с High-load.

Опишите ваш подход к масштабированию инференса LLM и управлению затратами при высоких нагрузках в облачной инфраструктуре AWS.

Похожие вакансии

SD
Standard Data
180 000 ₽ – 230 000 ₽

Преподаватель и Автор курса по AI agent (Senior LLM engineer)

SeniorУдалённоРоссия
LLM · NLP · LangGraph · LoRA · Python · AI Agents
+6 навыков
NDA
Не указана

Python (RD/AI/ML)

SeniorУдалённоРоссия
Python · asyncio · FastAPI · Pydantic · PostgreSQL · Redis · MongoDB · Docker · Kubernetes · RabbitMQ · Kafka · Celery · HTMX · Bootstrap · Streamlit · LLM · OpenAI · Claude · DeepSeek · RAG · TorchServe · Triton Inference Server · ONNX · MLOps · MLflow · Weights & Biases
+26 навыков
SD
Standard Data
180 000 ₽ – 230 000 ₽

Преподаватель и Автор курса по AI agent (Senior LLM)

SeniorУдалённоРоссия
LLM · NLP · LangGraph · LoRA · AI Agents · Python
+6 навыков
NDA
Не указана

Senior/Lead AI Platform Engineer (RAG / Agents / Skills)

SeniorУдалённоАрмения
Python · SQL · FastAPI · LangGraph · LlamaIndex · Haystack · Semantic Kernel · Qdrant · pgvector · Weaviate · Milvus · OpenSearch · ElasticSearch · Airflow · Prefect · Dagster · Temporal · Langfuse · Phoenix · OpenTelemetry · Docker · Linux · Kubernetes · CI/CD · RAG · LLM
+26 навыков
J
JETLYN
310 000 ₽ – 430 000 ₽

AI Engineer (CV & Navigation)

SeniorУдалённоРоссия
Computer Vision · Python · PyTorch · TensorFlow · SLAM · Deep Learning · Augmented Reality
+7 навыков
NDA
Не указана

Middle+ / Senior AI / LLM Engineer

SeniorУдалённоРоссия
Python · ML · Generative AI · LLM · FastAPI · asyncio · LangChain · LangGraph · Milvus · Qdrant · FAISS · pgvector · MLflow · Langfuse · DeepEval · LangSmith · Java
+17 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

N
NDA