Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior AI Architect
Оценка ИИВысокий балл за передовой технологический стек (Graph RAG, MCP, Agentic AI), отсутствие легаси и возможность влиять на архитектуру с нуля.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области системного дизайна, современных LLM-фреймворков и специфических протоколов вроде MCP, а также опыта работы с высоконагруженными системами в AWS.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior AI Architect на международном рынке с таким стеком (AWS, RAG, High-load) медиана составляет около $8,000–$10,000. Предложение будет сильно зависеть от финальных договоренностей и локации кандидата.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Если вы готовы проектировать будущее AI-платформ и работать с Graph RAG, отправляйте свое резюме прямо сейчас!
Описание вакансии
#vacancy #job #ai #architect #rag #genai
Удаленно ВНЕ РФ/РБ/Украины
Вакансия: Senior AI Architect
Сейчас в поиске Senior AI Architect, который возглавит разработку следующего поколения AI-платформ (проект для крупного индустриального сектора). Сейчас строим распределенную систему с серьезным High-load и упором на Agentic AI в среде AWS.
🔖 Почему это может быть вам интересно?
- Advanced RAG: внедряем Graph RAG с использованием Knowledge Graphs и гибридного поиска.
- Agentic Systems: проектируем сложные мультиагентные воронки и внедряем MCP (Model Context Protocol).
- AI over BI: трансформируем Natural Language в глубокие инсайты над сырыми данными.
- LLMOps & Guardrails: строим фреймворки оценки (RAGAS, DeepEval) и системы контроля галлюцинаций.
Проект предполагает работу с IoT-стримингом и возможность определять архитектурные паттерны с нуля. Полный удаленный формат, гибкие процессы и действительно сильная инженерная команда (никакого "легаси", только свежий стек).
Если вам интересно — с радостью расскажу подробнее о команде, задачах и процессе.
Готовы пообщаться? 😊
Если вам интересно — Откликнуться , жду CV
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- AWS
- Python
- RAG
- Generative AI
- IoT
- LLMOps
- Knowledge Graph
- High Load
Возможные вопросы на собеседовании
Проект предполагает использование Graph RAG, что сложнее обычного векторного поиска.
В каких сценариях использование Knowledge Graphs в RAG-системах дает значительное преимущество перед стандартным векторным поиском?
Вакансия упоминает Model Context Protocol (MCP).
Как внедрение Model Context Protocol (MCP) влияет на архитектуру мультиагентных систем и взаимодействие между агентами?
Упоминается работа с IoT-стримингом.
Как вы обеспечите консистентность данных и низкую задержку при обработке IoT-стримов в реальном времени для AI-агентов?
Важный аспект — контроль галлюцинаций.
Какие метрики в RAGAS или DeepEval вы считаете наиболее критичными для оценки надежности Agentic AI в индустриальном секторе?
Работа в AWS с High-load.
Опишите ваш подход к масштабированию инференса LLM и управлению затратами при высоких нагрузках в облачной инфраструктуре AWS.
Похожие вакансии
AI Engineer (Agents)
Senior Python AI Developer
Python разработчик (Senior)
LLM engineer
Python Middle+/Senior (AI/LLM)
Middle+ / Senior AI / LLM Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!