- Зарплата
- 200 000 $ – 300 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior AI Engineer
Оценка ИИИсключительное предложение с очень высокой зарплатой ($200k-$300k) в технологически продвинутой сфере трейдинга. Позиция предполагает высокую степень автономности и влияние на стандарты всей компании.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к опыту работы в регулируемых средах (трейдинг) и необходимостью иметь реальные кейсы внедрения AI-агентов в продакшн, а не просто демо-проекты. Требуется глубокое понимание безопасности и инфраструктуры (Kubernetes).
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в $200,000 - $300,000 значительно превышает средние рыночные показатели для Senior AI Engineer даже на рынке США, попадая в верхний дециль компенсаций для топовых финтех-компаний.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в dvtrading уже сейчас
Присоединяйтесь к Dvtrading и создавайте передовые AI-агенты для высокочастотного трейдинга с зарплатой до $300k!
Описание вакансии
Senior AI Engineer
Company: Dvtrading
Salary: $200k - $300k
*🔹*Job Responsibilities:
- Define firm-wide standards for agent and MCP development
- Build reference agent applications for business teams
- Design patterns for connecting agents to internal databases, APIs, and knowledge sources
- Establish security and governance requirements for AI in a regulated trading environment
- Partner with Security on AI-specific controls (data access, audit, threat detection)
- Evaluate and adopt infrastructure for agent deployment and observability
- Partner with stakeholders to identify and deliver high-value use cases
*🔹*Requirements:
- 5+ years software engineering; strong Python
- Production LLM-powered agent systems shipped (not demos)
- Experience integrating agents with databases, APIs, and internal data sources
- MCP and/or tool-calling experience in production
- Security experience in regulated or sensitive-data environments
- Kubernetes, CI/CD, observability
- Autonomous; strong communication with technical and non-technical stakeholders
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- LLM
- Kubernetes
- CI/CD
- API
- Security
- Model Context Protocol
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с агентами и понимания протоколов взаимодействия.
Расскажите о вашем опыте внедрения Model Context Protocol (MCP) в продакшн-системах. С какими основными трудностями вы столкнулись?
Важно для работы в финансовой/регулируемой среде.
Какие специфические меры безопасности и контроли вы внедряли для защиты данных при работе LLM-агентов с внутренними API и базами данных?
Оценка навыков проектирования масштабируемых систем.
Как вы подходите к проектированию паттернов для подключения агентов к разнородным источникам знаний в рамках крупной организации?
Проверка навыков эксплуатации и мониторинга.
Какие инструменты и метрики вы считаете критически важными для обеспечения наблюдаемости (observability) агентных систем в реальном времени?
Оценка способности работать с бизнесом.
