- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 1 200 000 ₽ – 2 000 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior AI Engineer
Привлекательная вакансия в крупнейшем девелопере региона с конкурентной зарплатой и четко очерченным современным стеком технологий. Работа в офисе в Алматы может быть ограничением для некоторых, но масштаб проектов компенсирует это.
Сложность вакансии
Высокие требования к опыту (от 4 лет в Python и 2 лет в AI) и глубокие знания современных инструментов (LangGraph, RAG, векторные БД). Позиция Senior подразумевает не только разработку, но и умение общаться с бизнесом.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата в 1.2–2.0 млн тенге (gross) соответствует верхнему сегменту рынка для Senior-позиций в Казахстане, особенно в секторе AI/ML. Это конкурентное предложение для локального рынка Алматы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в BI Group уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру строительной отрасли Казахстана и создавайте инновационные AI-решения для масштабных проектов BI Group!
Описание вакансии
Senior AI Engineer
BI Group
1,200,000 to 2,000,000 KZT Gross per month
Almaty / Office
BI Group, one of Central Asia’s largest developers, is expanding its internal AI engineering team to build business assistants, document and data automation, and production AI systems.
Responsibilities:
• Build and ship AI agents, LLM tools, data pipelines, APIs, and internal integrations.
• Translate business needs into technical solutions and communicate results clearly.
• Apply ML for scoring and forecasting; monitor production quality and data drift.
Requirements:
• 4+ years of commercial Python development, including 2+ years in ML or applied AI.
• Experience with LLM agents, LangGraph, RAG, vector databases, prompt engineering, and evaluation or observability tools.
• Production AI/ML delivery, strong SQL/PostgreSQL, testing, Git, and documentation.
• Clear communication with business stakeholders and engineering teams.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Git
- Python
- Machine Learning
- LLM
- SQL
- PostgreSQL
- RAG
- Prompt Engineering
- API
- LangGraph
- Vector Databases
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с конкретным стеком, указанным в вакансии.
Расскажите о вашем опыте использования LangGraph для создания сложных AI-агентов. С какими трудностями вы сталкивались при управлении состоянием?
RAG является ключевым компонентом для бизнес-ассистентов.
Как вы оптимизируете точность RAG-систем? Какие стратегии индексации и поиска (retrieval) вы считаете наиболее эффективными для корпоративных документов?
Вакансия включает мониторинг качества и дрейфа данных.
Какие метрики и инструменты вы используете для оценки качества работы LLM в продакшене и как отслеживаете деградацию ответов со временем?
Проверка навыков проектирования систем.
Опишите процесс проектирования масштабируемого API для AI-сервиса, который должен обрабатывать большие объемы данных и интегрироваться с внутренними системами.
Важный аспект роли Senior — взаимодействие с нетехническими заказчиками.