- Страна
- Польша
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior AI Engineer / AI Architect (Agentic Systems)
Отличное предложение для топовых инженеров: работа с передовым стеком (GenAI/Agents), международная локация с релокационным пакетом и сложный домен (Fintech). Высокий балл за актуальность технологий и прозрачные требования.
Сложность вакансии
Вакансия требует редкого сочетания 8-летнего опыта в классической разработке и глубокой экспертизы в области AI-агентов. Высокая сложность обусловлена необходимостью проектирования распределенных систем и работы в высоконагруженном финтех-секторе.
Анализ зарплаты
Для позиции уровня Senior AI Architect в Европе и Грузии рыночные вилки составляют от 6000 до 9000 евро в месяц. Данная роль требует уникальных компетенций, что ставит её в верхний сегмент зарплатных предложений на рынке.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в FinDev уже сейчас
Присоединяйтесь к FinDev и создавайте передовые мультиагентные системы для мирового финансового рынка!
Описание вакансии
#vacancy #job #remote #AI #GenAI #LLM #AIAgents #Python #Hiring #Poland #Spain #Georgia #Portugal
FinDev ищет Senior AI Engineer / AI Architect (Agentic Systems)
Ищем сильного инженера для проекта в сфере электронного трейдинга, который умеет строить production AI-системы и сложные AI-агенты.
Это не вакансия про prompt engineering или разработку простых чат-ботов. Нам нужен в первую очередь сильный software engineer, который последние несколько лет глубоко работает с LLM и умеет проектировать agentic systems, orchestration-платформы и надежную инфраструктуру вокруг AI.
Что предстоит делать:
• Проектировать и разрабатывать production AI-агентов и multi-agent системы.
• Строить orchestration layer: reasoning, tool calling, state management, workflows.
• Интегрировать LLM с внутренними сервисами, API, аналитическими системами и данными.
• Определять, где нужен AI-агент, а где надежнее deterministic workflow.
• Проектировать distributed architecture: queues, retries, rate limiting, fault tolerance.
• Оптимизировать latency и стоимость LLM: caching, model routing, parallel execution.
• Строить evals, regression testing и механизмы защиты от hallucinations.
• Обеспечивать auditability, explainability и human-in-the-loop для AI-систем. Agentic Architecture & Orchestration - Tradeweb.pdf
Что важно:
✔ 8+ лет профессионального Software Engineering.
✔ Сильный Python.
✔ 2+ года hands-on опыта с LLM-системами в production.
✔ Реальный опыт разработки AI Agents, а не только LLM integrations.
✔ Tool calling, orchestration, structured outputs.
✔ Сильный System Design и Distributed Systems.
✔ Опыт с production-grade архитектурой, scalability и fault tolerance.
✔ Понимание evaluation, hallucination mitigation и reliability LLM-систем.
✔ Английский B2+.
Будет большим плюсом:
➕ Multi-agent systems и agent orchestration.
➕ LangGraph, OpenAI Agents или аналогичные frameworks.
➕ MCP и RAG.
➕ Kafka / RabbitMQ / Redis.
➕ Docker и Kubernetes.
➕ Опыт оптимизации latency и стоимости LLM-инференса.
➕ Fintech, financial services или electronic trading. Agentic Architecture & Orchestration - Tradeweb.pdf
Эта вакансия, скорее всего, не подойдет, если ваш опыт связан в основном с:
• prompt engineering и простыми чат-ботами;
• Data Science / ML без сильного software engineering background;
• AI research без production experience;
• LLM API integrations без agentic systems;
• backend-разработкой без практического опыта с современными LLM.
Что предлагаем:
• Сложный проект на стыке AI, distributed systems и electronic trading.
• Международную команду сильных инженеров.
• Полностью удаленный формат работы.
• Локации: Польша, Португалия, Испания, Грузия.
• Релокационный пакет.
📩 Telegram: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- LLM
- Kubernetes
- RAG
- Redis
- Docker
- Kafka
- System Design
- Distributed Systems
- Generative AI
- LangGraph
- RabbitMQ
- MCP
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры агентных систем и управления состоянием.
Как вы проектируете state management в сложных мультиагентных системах, чтобы обеспечить консистентность при длительных рабочих процессах?
Оценка навыков обеспечения надежности в недетерминированных системах.
Какие конкретные метрики и фреймворки вы используете для построения системы автоматизированных эвалов (evals) и борьбы с галлюцинациями?
Проверка умения балансировать между AI и классическим кодом.
По каким критериям вы определяете, что задачу должен решать AI-агент, а не жестко заданный детерминированный алгоритм?
Оценка опыта оптимизации высоконагруженных систем.
Расскажите о вашем опыте оптимизации latency и стоимости при работе с LLM в production: какие стратегии кэширования и роутинга моделей вы применяли?
Проверка знаний в области распределенных систем.
Как вы обеспечиваете fault tolerance и обработку ошибок (retries, rate limiting) в архитектуре, где агенты взаимодействуют с множеством внешних API?
Похожие вакансии
AI Engineer (Multi-Agent Systems & RAG) (Senior)
Python AI Engineer (Senior)
Senior ML-инженер
Senior / Middle AI Engineer (Computer Vision)
AI Engineer - инженер (Senior)
AI-разработчик Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!