Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior AI Engineer / AI Engineer (GenAI / Diffusion / Video Generation)
Оценка ИИАктуальный стек технологий (GenAI, Video Generation) и работа с современными моделями (Flux, SDXL). Удаленный формат и фокус на инженерных вызовах делают вакансию очень привлекательной для опытных специалистов, хотя отсутствие указанной вилки зарплаты является минусом.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в узкой нише Generative AI (Diffusion, Video Gen) и одновременно сильных навыков Backend-разработки и инфраструктуры (GPU optimization, MLOps). Высокая сложность обусловлена необходимостью строить именно production-ready системы, а не просто запускать модели.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Senior AI Engineer с фокусом на Generative AI рыночные зарплаты значительно выше средних по рынку разработки. В России и СНГ такие специалисты могут рассчитывать на доход от 400 000 до 700 000 рублей и выше, в зависимости от глубины экспертизы в оптимизации GPU.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме и примеры GenAI проектов в Telegram, чтобы присоединиться к созданию передовой платформы генерации контента!
Описание вакансии
Senior AI Engineer / AI Engineer (GenAI / Diffusion / Video Generation)
#SeniorAIEngineer #AIEngineer #Senior #Удаленно #Fulltime
Требования:
Инженер, который умеет не просто запускать модели, а строить production AI infrastructure:
inference pipelines, GPU optimization, diffusion/video generation, scalable AI systems. Делаем платформу AI-генерации контента: text-to-image, image-to-image, text-to-video, video pipelines, AI automation. Must-have: Strong Python / FastAPI. Production experience: Generative AI / Diffusion / Video Generation. Опыт с: SDXL / Flux / Stable Diffusion / ControlNet / LoRA. Понимание: inference pipelines, batching, latency, throughput. Опыт работы с GPU infrastructure: CUDA ecosystem, VRAM optimization, model serving. Базовый MLOps: deployment, monitoring, model versioning. Будет плюсом: TensorRT / ONNX / vLLM. Kubernetes / Docker / Redis / PostgreSQL. RabbitMQ / Kafka / Celery. Fine-tuning / LoRA training. Highload AI systems. Что нужно делать: Разрабатывать AI pipelines: text → image, image → image, text → video, video → video. Интегрировать и оптимизировать: SDXL, Flux, Stable Diffusion, ControlNet, LoRA. Работать с video generation и multimodal AI systems. Строить production inference: GPU scheduling, batching, caching, queues, streaming, latency/throughput optimization. Оптимизировать GPU utilization и стоимость inference. Разрабатывать backend/API: Python, FastAPI, async pipelines, orchestration. Настраивать monitoring, observability, alerts, metrics.
Локация:📍Удалённо. Full-time.
Контакт для отклика: Откликнуться Для отклика: CV / LinkedIn. 2–3 AI/GenAI проекта. Стек, с которым работал(а)
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Kubernetes
- PostgreSQL
- LoRA
- MLOps
- Redis
- Docker
- Kafka
- CUDA
- FastAPI
- RabbitMQ
- TensorRT
- Celery
- Stable Diffusion
- ONNX
- vLLM
- ControlNet
- SDXL
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания работы с памятью при инференсе тяжелых моделей.
Какие стратегии оптимизации VRAM вы использовали для запуска моделей типа SDXL или Flux в продакшене?
Оценка навыков построения масштабируемых систем.
Как бы вы спроектировали систему очередей и батчинга для обработки тысяч запросов на генерацию видео в реальном времени?
Проверка опыта в дообучении моделей.
Расскажите о вашем опыте fine-tuning или тренировки LoRA: с какими проблемами сталкивались и как оценивали качество результата?
Оценка навыков оптимизации производительности.
В чем разница между использованием TensorRT и стандартного PyTorch инференса для диффузионных моделей с точки зрения latency и throughput?
Проверка навыков Backend-разработки.
Как вы организуете обработку длительных асинхронных задач в FastAPI, чтобы избежать блокировок и обеспечить отказоустойчивость?
Похожие вакансии
AI Engineer (Agents)
Senior Python AI Developer
Middle+ / Senior AI / LLM Engineer
LLM engineer
Python Middle+/Senior (AI/LLM)
Python разработчик (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!