Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior AI Engineer / Data Engineer (LLM / Python / FastAPI)
Оценка ИИИнтересный стек технологий (LangGraph, FastAPI) и удаленный формат работы в Европе. Позиция предполагает работу над долгосрочным проектом с современными инструментами разработки.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области LLM-фреймворков (LangGraph, LangChain) и опыта построения сложных пайплайнов. Высокий уровень ответственности за производительность моделей в продакшене и требование к уровню английского делают позицию сложной.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата не указана в объявлении, но для Senior AI ролей в Европе рыночный диапазон составляет от 5000 до 8000 евро в месяц. Данная позиция соответствует верхним границам рынка из-за узкой специализации в LLM.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Interexy уже сейчас
Присоединяйтесь к разработке передовых AI-решений и отправьте свое резюме Екатерине прямо сейчас!
Описание вакансии
#AI #Dataengineer #Python #Europe #LLM #Fastapi
𝗦𝗲𝗻𝗶𝗼𝗿 𝗔𝗜 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿 / 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿 (𝗟𝗟𝗠 / 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 / 𝗙𝗮𝘀𝘁𝗔𝗣𝗜) *🌍*
*📍* Location: Remote (EU)
*📅* Engagement: Long-term project
We are looking for a Senior AI Engineer / Data Engineer to build and scale production-grade AI applications and LLM-powered solutions.
𝗥𝗲𝗾𝘂𝗶𝗿𝗲𝗱 𝗦𝗸𝗶𝗹𝗹𝘀
Python (FastAPI, async programming)
OpenAI SDK, LangChain, LangGraph
Prompt Engineering (Structured Outputs, Human-in-the-Loop)
PostgreSQL
REST APIs and event-driven architectures
Docker, CI/CD, testing best practices
LLM observability and monitoring
AI coding tools (GitHub Copilot, Claude Code, Codex, etc.)
English: Upper-Intermediate+ (B2–C1)
𝗥𝗲𝘀𝗽𝗼𝗻𝘀𝗶𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝗶𝗲𝘀
Develop scalable AI applications using Python and FastAPI
Build and maintain LLM pipelines and integrations
Design prompts and HITL workflows
Monitor and analyze LLM performance in production
Work with PostgreSQL, APIs, and data contracts
Implement CI/CD pipelines and containerized environments
Collaborate with cross-functional teams to deliver AI-driven solutions
*📩* Contacts:
Telegram: Откликнуться *💬*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- FastAPI
- OpenAI SDK
- LangChain
- LangGraph
- Prompt Engineering
- PostgreSQL
- REST API
- Docker
- CI/CD
- GitHub Copilot
- Claude Code
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы со сложными графами и логикой LLM-агентов.
Можете ли вы описать случай, когда вы использовали LangGraph для решения задачи, которую было сложно реализовать с помощью обычных цепочек LangChain?
Важно понимать, как кандидат обеспечивает надежность ответов модели.
Какие стратегии вы используете для обеспечения структурированного вывода (Structured Outputs) от LLM и как вы обрабатываете ошибки парсинга?
Проверка навыков проектирования систем с участием человека.
Как вы проектируете Human-in-the-Loop (HITL) процессы в AI-приложениях, чтобы минимизировать задержки и максимизировать качество?
Оценка навыков работы с высоконагруженными API.
В чем заключаются основные сложности при использовании асинхронного программирования в FastAPI при интеграции с внешними AI SDK?
Проверка умения поддерживать систему после деплоя.
Какие метрики и инструменты вы считаете критически важными для мониторинга и обсервабилити LLM в реальном времени?
Похожие вакансии
Архитектор мультиагентных систем на базе LLM
Аналитик AI-агентов Senior
Аналитик AI-агентов
Python-разработчик (AI)
Middle/Senior AI-разработчик
Python-разработчик в команду LLM платформы
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!