- Страна
- Польша
Senior AI Engineer – GenAI & LLM
Оценка ИИИнтересная позиция в актуальной сфере GenAI с гибридным форматом работы в Кракове. Однако отсутствие информации о компании и уровне зарплаты в тексте снижает общую привлекательность.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области Generative AI и LLM, а также уверенного владения Python и SQL. Уровень Senior предполагает наличие опыта архитектурного проектирования и интеграции сложных API.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Senior AI Engineer в Польше рыночный диапазон составляет от 25 000 до 35 000 PLN (брутто). Данная вакансия соответствует уровню Senior, что предполагает оплату в верхней части рынка для специалистов с глубокой экспертизой в LLM.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior AI Engineer – GenAI & LLM
Местоположение: Краков
Формат работы: Гибрид
Опубликована: 18.09.2026
Требования:
• Опыт работы с Python
• Опыт с LLM / Generative AI
• Опыт интеграции API
• Опыт работы с SQL
Контакт: Откликнуться
Откликнуться в LinkedIn
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Generative AI
- LLM
- SQL
- API Integration
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с современными языковыми моделями.
Расскажите о вашем опыте дообучения (fine-tuning) или оптимизации промптов для LLM в коммерческих проектах.
Оценка навыков проектирования систем.
Как бы вы спроектировали архитектуру RAG-системы для работы с большим объемом корпоративных документов?
Проверка навыков работы с данными.
С какими сложностями при работе с SQL в контексте AI-проектов вы сталкивались и как их решали?
Оценка понимания жизненного цикла разработки.
Как вы обеспечиваете мониторинг качества ответов LLM в продакшене?
Проверка навыков интеграции.
Опишите ваш опыт работы с API (например, OpenAI, Anthropic или LangChain) и способы обработки ошибок при их использовании.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
