- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior AI engineer (ML/DS)
Оценка ИИИнтересная вакансия в современной области AI/LLM с актуальным стеком технологий и возможностью удаленной работы. Компания Raft Digital Solutions известна своими цифровыми решениями, что обещает сложные и значимые задачи.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы в области LLM и современного стека AI-инструментов (LangChain, Langfuse), а также навыков DevOps (K8s, Docker), что характерно для уровня Senior.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Senior AI Engineer на российском рынке и в удаленном формате медиана составляет около 400 000 - 500 000 рублей. Учитывая требования к Kubernetes и LLM-стеку, кандидат может претендовать на верхнюю границу рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Raft Digital Solutions уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Raft Digital Solutions и создавайте передовые AI-решения на базе LLM!
Описание вакансии
Требуется «Senior AI engineer (ML/DS)»
Компания «Raft Digital Solutions» ищет хорошего специалиста на вакансию «Senior AI engineer (ML/DS)». Полный рабочий день. Можно удалённо. Требуемые навыки: #senior, #Python, #Kubernetes, #Docker, #PostgreSQL, #LLM, #LangChain, #Langfuse.
*👉*@progjob
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Kubernetes
- Docker
- PostgreSQL
- LLM
- LangChain
- Langfuse
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с фреймворками для LLM.
Расскажите о вашем опыте использования LangChain: какие основные компоненты вы использовали и с какими ограничениями сталкивались?
Оценка навыков мониторинга и отладки AI-систем.
Как вы используете Langfuse для трассировки и оценки качества ответов моделей в продакшене?
Проверка знаний в области инфраструктуры и развертывания.
Опишите процесс деплоя ML-сервиса в Kubernetes: как вы настраиваете ресурсы и обеспечиваете масштабируемость?
Оценка понимания работы с векторными данными и БД.
Какие стратегии индексации в PostgreSQL (или расширении pgvector) вы применяете для эффективного поиска по эмбеддингам?
Проверка архитектурного мышления.
Как бы вы спроектировали систему RAG (Retrieval-Augmented Generation) для работы с очень большим объемом неструктурированных данных?
Похожие вакансии
Middle/Senior AI-разработчик
Python-разработчик в команду LLM платформы
AI/LLM Инженер
AI Harness Engineer / ML Engineer
Middle / Senior AI Engineer / Data Scientist
Senior AI Engineer / Senior Python Backend Developer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!