- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 300 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior AI Platform Engineer / LLMOps / Tech Lead
Оценка ИИИнтересная позиция на стыке AI и реального сектора экономики (энергетика) с конкурентной заработной платой. Статус Tech Lead дает широкие полномочия, однако узкая специализация компании может ограничить выбор технологий.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует сочетания глубоких знаний в LLMOps, системной инженерии и лидерских качеств уровня Tech Lead. Сложность обусловлена спецификой отрасли (энергетика) и необходимостью выстраивания AI-платформы с нуля.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в 300 000 рублей соответствует нижней границе рыночного диапазона для позиций Senior/Lead AI Engineer в Москве. На текущем рынке опытные специалисты в области LLMOps часто претендуют на суммы от 400 000 до 550 000 рублей.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в ПСМ Unlim уже сейчас
Присоединяйтесь к команде ПСМ Unlim и возглавьте разработку инновационной AI-платформы для энергетики!
Описание вакансии
Senior AI Platform Engineer / LLMOps / Tech Lead
в ПСМ Unlim — инженерная компания, специализирующаяся на разработке и внедрении SCADA-систем для объектов малой энергетики.
300К. Москва.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- Large Language Models
- Kubernetes
- SCADA
- LLMOps
- AI Platform
Возможные вопросы на собеседовании
Вопрос проверяет опыт кандидата в автоматизации процессов развертывания и мониторинга LLM.
Расскажите о вашем опыте построения LLMOps пайплайнов: какие инструменты вы использовали для версионирования данных и моделей?
Важно понять, как кандидат планирует обеспечивать производительность AI-сервисов в реальном времени.
Как бы вы спроектировали архитектуру для минимизации задержек (latency) при инференсе больших языковых моделей в SCADA-системе?
Оценка лидерских качеств и умения принимать архитектурные решения.
Опишите случай, когда вам пришлось принимать сложное техническое решение как Tech Lead. Какими критериями вы руководствовались?
Проверка навыков работы с инфраструктурой и контейнеризацией.
Каков ваш подход к масштабированию AI-сервисов в Kubernetes при резком росте нагрузки?
Специфика работы с LLM требует понимания методов дообучения.
В каких случаях вы бы предпочли RAG (Retrieval-Augmented Generation) полному дообучению (Fine-tuning) модели для задач энергетики?
Похожие вакансии
AI Engineer (Agents)
Senior Python AI Developer
Middle+ / Senior AI / LLM Engineer
LLM engineer
Python Middle+/Senior (AI/LLM)
Python разработчик (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 300 000 ₽