- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Analyst DWH (Дата-платформы / MPP / Big Data)
Оценка ИИПривлекательная вакансия для опытных аналитиков благодаря работе с современным стеком (GreenPlum, ClickHouse, Airflow) и большими данными. Однако отсутствие информации о компании и уровне зарплаты немного снижает общую оценку.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к экспертному знанию SQL, практическому опыту с Data Vault и умению работать с огромными объемами данных (терабайты, миллиарды строк) в MPP-системах.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанная роль Senior Analyst DWH на российском рынке обычно оплачивается в диапазоне от 250 000 до 400 000 рублей после налогов, в зависимости от глубины экспертизы в MPP и Big Data. Данная позиция предполагает работу с высоконагруженными системами, что оправдывает верхнюю границу рыночных ожиданий.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме с ID вакансии DWH_AiP, чтобы стать ключевым звеном в развитии масштабной дата-платформы!
Описание вакансии
Senior Analyst DWH (Дата-платформы / MPP / Big Data)
#SeniorAnalystDWH #AnalystDWH #Senior #Удаленно #Remote #Job #Vacancy
Требования:
Архитектура и моделирование Платформы: DWH, OLAP, Data Lake, Lakehouse. Методологии: Kimball, Data Vault (практический опыт). Работа с БД и Big Data. SQL: экспертный уровень, оптимизация сложных запросов. СУБД: PostgreSQL, Oracle, MS SQL. MPP: GreenPlum, ClickHouse, Trino. Объемы: миллиарды строк (ТБ), Hadoop, S3. Инженерия данных Процессы: анализ ETL/ELT и зависимостей (Airflow). Витрины: проектирование по слабоструктурированным требованиям. Софт-скиллы Связующее звено: общение с бизнесом, разработкой и админами. Управление: планирование, тайм-менеджмент, постановка задач смежникам.
Локация:*📍*Удалённо, Гражданство: РФ, РБ. Full-time.
Контакт для отклика: Откликнуться (При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме. Пишите ID вакансии: DWH_AiP)
*👉* Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- DWH
- OLAP
- Data Lake
- Lakehouse
- Kimball
- Data Vault
- SQL
- PostgreSQL
- Oracle
- Microsoft SQL Server
- Greenplum
- ClickHouse
- Trino
- Hadoop
- Amazon S3
- ETL
- ELT
- Apache Airflow
- Big Data
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта проектирования сложных архитектур.
Расскажите о вашем опыте внедрения Data Vault: с какими основными сложностями вы сталкивались при проектировании хабов и линков?
Оценка навыков оптимизации производительности в MPP-системах.
Какие методы оптимизации сложных SQL-запросов вы применяли в GreenPlum или ClickHouse при работе с таблицами объемом в миллиарды строк?
Проверка понимания жизненного цикла данных и инструментов оркестрации.
Как вы подходите к анализу зависимостей в ETL-процессах при использовании Airflow и как обеспечиваете консистентность данных в Data Lake?
Оценка навыков работы с неструктурированными требованиями.
Опишите процесс проектирования витрины данных, когда бизнес-требования сформулированы верхнеуровнево или слабо структурированы.
Проверка навыков взаимодействия с техническими командами.
Как вы выстраиваете взаимодействие с администраторами БД и разработчиками при возникновении проблем с производительностью на проде?
Похожие вакансии
DWH аналитик
Аналитик DWH (Senior)
Data аналитик Senior
Аналитик данных (Senior)
Senior / Lead Data Analyst
Старший аналитик данных в команду ML Autotasking
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!