Senior BI/Data Analyst
Вакансия предлагает работу с современным и востребованным стеком технологий (Power BI, SSAS, Python). Позиция Senior подразумевает высокий уровень ответственности и интересные задачи на стыке аналитики и инженерии данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль уровня Senior требует глубоких знаний не только в визуализации (Power BI), но и в архитектуре данных (SSAS, DWH) и программировании (Python, SQL). Высокая сложность обусловлена необходимостью совмещать техническую разработку с глубоким пониманием бизнес-процессов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, однако для позиции Senior BI Analyst на российском рынке медиана составляет около 250 000 - 300 000 рублей. В международных компаниях или при удаленной работе на зарубежный рынок цифры могут быть значительно выше.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Senior BI/Data Analyst
Грейд: Senior
Стек: Power BI, DAX, Power Query, SQL, DWH, SSAS, Tabular Models, Python
Senior BI/Data Analyst role focused on business requirements, BI reporting, DWH development, and product analytics.
Откликнуться через Откликнуться ↓
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Power BI
- DAX
- Power Query
- SQL
- DWH
- SSAS
- Python
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации производительности в Power BI.
Расскажите о вашем опыте оптимизации сложных DAX-вычислений и моделей данных. Какие инструменты вы используете для профилирования (например, DAX Studio)?
Оценка архитектурного мышления кандидата.
В каких случаях вы предпочтете использовать SSAS Tabular вместо импорта данных напрямую в Power BI Desktop? Опишите преимущества и недостатки.
Проверка навыков работы с хранилищами данных.
Опишите ваш опыт участия в разработке DWH. Как вы проектируете слои данных для последующего использования в BI-инструментах?
Оценка навыков автоматизации.
Как вы используете Python в своей повседневной работе аналитика? Приведите примеры задач, которые вы автоматизировали с его помощью.
Проверка умения работать с заказчиком.
Как вы подходите к сбору и формализации бизнес-требований, если заказчик сам не до конца понимает, какой отчет ему нужен?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

