- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 3 000 $ – 4 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior CV / ML Engineer
Привлекательная вакансия для опытных инженеров с конкурентной зарплатой в долларах и возможностью работы в интересной нише IoT. Компания имеет четкую специализацию и понятный стек.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием Senior-уровня, необходимостью владения как Python, так и C++, а также опытом работы с edge-устройствами и сложными алгоритмами видеоаналитики.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата в $3000-$4000 Gross соответствует верхнему сегменту рынка для Senior ML ролей в Казахстане, где медиана обычно находится в районе $3200-$3500.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в ITS Partner уже сейчас
Откликнитесь сейчас, чтобы применить свои знания в области CV и IoT в международной команде ITS Partner!
Описание вакансии
Senior CV / ML Engineer
ITS Partner
3,000 to 4,000 USD Gross per month
Almaty or Astana / Office
ITS Partner is an IT outsource operating in IoT Industry.
Responsibilities:
• Design and train ML/CV models
• Develop algorithms for video and audio processing
• Implement solutions on cloud infrastructure and edge devices
• Collaborate with engineering teams for deployment
• Partner with data engineers on dataset preparation
Requirements:
• Expertise in computer vision and machine learning
• Industrial development experience (company/startup)
• Deep learning frameworks (TensorFlow, PyTorch, MXNet)
• OpenCV
• Knowledge of state-of-the-art methods: CNNs, SVM, object tracking, video/audio analytics
• Fluent in C++ and/or Python
• Experience with Git
• Strong communication skills
• Ability to work independently
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Git
- C++
- Python
- OpenCV
- PyTorch
- Machine Learning
- Computer Vision
- SVM
- TensorFlow
- IoT
- CNN
- MXNet
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины понимания архитектур для специфических задач CV.
Какие архитектуры нейронных сетей вы бы предпочли для задачи отслеживания объектов (object tracking) на устройствах с ограниченными ресурсами (edge devices)?
Оценка навыков оптимизации и работы с C++ в контексте ML.
Расскажите о вашем опыте оптимизации ML-моделей для работы в реальном времени с использованием C++ и OpenCV.
Проверка практического опыта работы с аудиоданными, указанного в вакансии.
С какими основными трудностями вы сталкивались при разработке алгоритмов для совместной обработки видео и аудио потоков?
Оценка понимания жизненного цикла разработки и деплоя.
Как вы организуете процесс перехода от обучения модели в PyTorch/TensorFlow к её деплою на облачную инфраструктуру?
Проверка навыков работы с данными и взаимодействия с командой.