Senior Data Analyst
Оценка ИИОтличная вакансия с высокой зарплатой в долларах, опционами и возможностью работать над передовыми AI-технологиями в американском стартапе. Удаленный формат и работа с современным стеком делают предложение крайне привлекательным.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к Senior-уровню, глубоким знанием статистики для A/B-тестов и пониманием ML-пайплайнов. Также необходим свободный английский и опыт работы с большими данными в e-commerce.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата ($7500 - $10000) находится на верхней границе или даже выше среднерыночных показателей для Senior Data Analyst на международном рынке (обычно $6000 - $8500 для удаленки). Наличие опционов значительно увеличивает совокупный доход.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior Data Analyst в Constructor.io
*💵* $7 500 – 10 000 в месяц до налогов + опционы
*📍* Удалёнка (не РФ/РБ)
*💎* Работать на стыке данных, продукта и ML в командах ранжирования, рекомендаций, персонализации и AI shopping-агентов: разбирать поведение пользователей на больших данных, проектировать и считать A/B-тесты, определять и валидировать метрики, строить дашборды и превращать выводы в продуктовые улучшения.
*💼* Сильные аналитические навыки и опыт решения бизнес-задач данными, уверенный SQL и работа с большими датасетами, Python для анализа (pandas, NumPy, визуализация), понимание A/B-тестирования и статистики, представление о ML-пайплайнах и оценке моделей, опыт построения дерева метрик и анализа воронок, английский B2+. Плюсом: ранжирование, рекомендации или search relevance, e-commerce.
Constructor.io — американская платформа поиска и рекомендаций для e-commerce на собственном движке с трансформерами и LLM.
———
Не подошла вакансия? Поделись с тем, кому пригодится *➡️*
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- E-commerce
- A/B Testing
- Python
- NumPy
- Pandas
- Machine Learning
- SQL
- Statistics
- Data Visualization
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с ранжированием и рекомендациями, где стандартные метрики могут быть сложными.
Как бы вы спроектировали систему метрик для оценки качества поисковой выдачи в e-commerce?
Компания использует LLM и трансформеры, важно понимать, как аналитик оценивает такие модели.
Какие подходы вы используете для валидации качества работы ML-моделей ранжирования до и после деплоя?
A/B-тестирование — ключевой навык для этой роли.
Расскажите о самом сложном A/B-тесте в вашей практике: с какими проблемами (проблема подглядывания, сетевые эффекты) вы столкнулись и как их решили?
Работа с большими данными требует оптимизации.
Опишите ваш опыт оптимизации тяжелых SQL-запросов при работе с терабайтными датасетами.
Роль подразумевает влияние на продукт.
Приведите пример, когда ваш анализ данных привел к значительному изменению в продуктовой стратегии или функционале.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
