Senior Data Analyst

Описание вакансии

🚀 Senior Data Analyst в Arbuz.kz

Мы ищем аналитика, который станет «владельцем данных» коммерческого домена в e-grocery компании. Роль подразумевает не просто построение отчётов, а выстраивание аналитической инфраструктуры коммерции с нуля: от дерева метрик и стандартов отчётности до партионного учёта и self-service BI.

Задачи:

• Метрики и стандарты отчётности:

Построить дерево метрик коммерческого домена и внедрить единые стандарты отчётности

Сформировать согласованные определения ключевых показателей (импортная маржа, бэк-маржа, списания, остатки)

• Маржинальность и P&L категорий:

Разобраться в расчёте импортной маржи, найти корневые причины расхождений (НДС, бандлинг, учёт себестоимости) и уметь аргументированно отстаивать данные

• Self-service отчётность:

Создать понятные self-service отчёты в Power BI для коммерческих менеджеров с возможностью выгрузки и анализа в Excel

Спроектировать отчётность с учётом масштабирования — новые города, открытие дарксторов

• Товарная аналитика:

Выстроить аналитику KVI-товаров: определить частоту и методологию обновления данных

Покрыть аналитику списаний, остатков и запасов на складах

Требования:

• Общий опыт работы от 4 лет, из которых не менее 2 лет в роли Data Analyst: желательно в e-commerce, ритейле или FMCG, с опытом работы с BI-системами и витринами данных.
• Уверенный SQL — оптимизация запросов, оконные функции, работа с большими объёмами данных
• Опыт работы с BI-инструментами (Power BI — обязательно; Grafana, Metabase — как плюс)
• Excel / Google Sheets на продвинутом уровне (сводные таблицы, формулы массивов, моделирование)
• Навыки визуализации данных и умение интерпретировать их для бизнес-аудитории
• Базовые знания статистики и аналитических методов
• Умение использовать AI-инструменты (Claude, Cursor) для оптимизации рутинных задач

Условия:

• Офис (Алматы)

📎 Как откликнуться?

• Вакансия:Откликнуться
• Рекрутер: Откликнуться ({{apply_contact}})

#data_analyst #senior