- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Data Analyst
Оценка ИИИнтересная вакансия от известного HR-агентства с четко прописанным современным стеком технологий и возможностью удаленной работы. Высокий балл обусловлен востребованностью роли и прозрачными требованиями.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения стеком Python (Pandas, Scipy, Sklearn) и глубоких знаний SQL, включая оптимизацию. Также необходим практический опыт в A/B-тестировании и понимание бизнес-метрик, что характерно для уровня Senior.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Data Analyst на российском рынке медиана составляет около 250 000 - 350 000 рублей. Предложение будет конкурентоспособным, если попадет в этот диапазон.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в tribe уже сейчас
Откликнитесь на вакансию Senior Data Analyst в TRIBE, чтобы применить свои навыки в SQL и Python для решения сложных продуктовых задач!
Описание вакансии
*📚 Senior Data Analyst*
Удалёнка
TRIBE — HR-агентство, предоставляющее услуги по подбору, релокации и адаптации сотрудников.
Требования:
– Релевантный опыт в аналитике данных от 2-х лет
– Стек БД: MySQL (или аналоги), Clickhouse (или аналоги)
– Уверенное знание SQL (оконные функции, оптимизация запросов)
– Анализ результатов A/B-тестирования
– Знание Python, включая библиотеки для анализа данных (numpy/pandas/scipy/statmodels/sklearn и другие)
– Опыт работы с BI-системами (Power BI или аналоги)
– Понимание основных продуктовых метрик (LTV, ARPU, Retention и т.д.)
– Умение качественно документировать результаты
– Soft skills: аналитическое мышление, коммуникативные навыки и работа в команде, саморазвитие
*➡️*Откликнуться
*📍 Навигация:[База знаний](https://t.me/dsproglib) • [Задачи](https://t.me/ds_problems_lib) •* Собеседования
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- A/B Testing
- Python
- NumPy
- Pandas
- SQL
- Scikit-learn
- MySQL
- Power BI
- LTV
- ClickHouse
- SciPy
- statsmodels
- Retention
- ARPU
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации работы с БД, указанных в требованиях.
Расскажите о вашем опыте оптимизации сложных SQL-запросов в Clickhouse или MySQL. Какие методы вы использовали?
Вакансия предполагает анализ экспериментов.
Как вы выбираете размер выборки для A/B-теста и какие статистические критерии используете при анализе результатов, если данные распределены ненормально?
Проверка владения библиотеками для анализа данных.
В каких случаях вы предпочтете использовать библиотеку Scipy или Statmodels вместо стандартных методов Pandas при анализе данных?
Оценка понимания влияния аналитики на бизнес.
Как бы вы подошли к расчету и прогнозированию LTV для нового продукта, по которому еще мало исторических данных?
Проверка навыков визуализации и отчетности.
Опишите структуру дашборда в Power BI, который вы создавали для отслеживания Retention. Какие срезы данных были наиболее важны для заказчика?
Похожие вакансии
DWH аналитик (Middle+/Senior)
Data инженер
Инженер данных (DBA) Senior
Senior Data Engineer
Data аналитик (Senior)
Аналитик данных (финтех)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!