Senior Data Analyst

Описание вакансии

ID 3138

#Data #Analyst

Senior

Гражданство: любое

Формат работы: удалённый

Заказчик: X5

Требования:

Все требования должны быть отражены в резюме!

• Образование: Профильное образование / наличие сертификатов по специализациям анализа данных и машинного обучения опыт работы в области data science от 3 лет;
• Python: Python (PEP 8);
• Способен писать код по заданным стандартам качества;
• Знание стандартных алгоритмов и структур данных;
• Хорошее владение библиотеками для анализа данных, численных методов;
• Умение писать оптимальный по времени и памяти код;
• Сложность алгоритмов - дебаг и оптимизация кода;
• Разработка через тестирование;
• Свободное владение ООП;
• Опыт проектирования архитектуры проектов;
• Проектирование расписания процессов (airflow, cron);
• Передача проекта в production;
• Опыт работы с CI/CD;
• Работа с данными: SQL на базовом уровне (join, group by);
• Опыт работы с реляционными БД;
• Опыт работы на PySpark (broadcast join и тд, Spark UI);
• Имеет недоверие к данным, проверяет их на корректность перед использованием;
• Может реализовать любой запрос;
• Знает оконные функции;
• Может определить неоптимальный запрос;
• Знание преимуществ и недостатков различных типов баз данных;
• Опыт разработки ETL пайплайнов;
• Может разработать структуры БД;
• Умение работать с планом запроса;
• Транзакции/ACID/Индексы;
• Математика: Знаком с базовой теорией вероятности и статистикой;
• Знаком с понятиями АБ-тестирования и проверкой гипотез;
• Может решать простые задачи по теории вероятности, статистике, логике;
• Знание классических методов ML; Знание полного цикла проведения АБ теста;
• Продвинутое владение аппаратом проверки гипотез: - множественная проверка гипотез - параметрические/непараметрические методы - бутстреп;
• Изучение и имплементация продвинутых моделей ML: - байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее;
• Знает методы снижения дисперсии в экспериментах;
• Обладает интуицией по возникновению шумов в данных и определению независимых групп;
• Анализ эффектов без контрольных и тестовых групп;
• Написание статей, выступления на конференциях;
• Продуктовая аналитика: Работа с хорошо описанными задачами;
• Построение аналитические отчётов с заданными требованиями;
• Презентация аналитических изысканий, проверенных гипотез и тд;
• Погружение в метрики продукта: - понимание основных метрик продукта и их особенностей - перевод бизнес задач в DS/DA/DE и декомпозиция комплексных бизнес-задач - построение прокси-метрик продукта;
• Формирует новые направления для исследований;
• Может определить слабые/сильные стороны бизнес-логики продукта;
• Консультирует и работает в плотную с продактом или бизнес-заказчиком;
• Декомпозиция бизнес целей в истории для анализа, оценка сроков решения задач;
• Умение поставить задачу мидлу;
• Стек: Python; SQL; визуализация данных (matplotlib, seaborn, plotly / BI - инструмента); Git; PyTest; Spark 2.2+; Grafana/Airflow; Docker; Kubernetes (K8S);

Задачи:

• Выбор и построение подходящих математических моделей для решения поставленных задач.
• Выбор оптимальной архитектуры решения задач продукта.
• Выявление слабых мест продукта и их устранение.
• Поиск точек роста продукта.
• Синтез оптимальных математических моделей для решения задач продукта.
• Тесное взаимодействие с бизнес-заказчиком, консультантами и командой.
• Постановка и проведение АА/АБ/АБN - экспериментов.
• Ведение кодовой базы продукты и поддержание его на стабильном высоком уровне.
• Постановка задач и контроль их исполнения другими аналитиками.
• Cогласование решения задачи с руководством.
• Презентация и защита результатов.
• Менторинг Junior + Middle.

При подаче указывайте:

• ФИО
• Локация
• Дата рождения
• Чек по требованиям (+/-)

Писать Откликнуться*⚡️**⚡️**⚡️*

*🚨* Не пропустите: 🚗 Проверяете авто под заказ? Узнайте, как сэкономить на доставке! 📦 | InsideAds