- Страна
- Казахстан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Data Analyst / Data Scientist
Оценка ИИKaspi.kz — лидер рынка Казахстана, что гарантирует работу над масштабными и интересными задачами. Четкие требования к хард-скиллам и фокус на бизнес-результат делают вакансию привлекательной для сильных специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует высокого уровня владения стеком (Python, SQL, ML) и глубокого понимания бизнес-процессов e-commerce. Ожидается опыт уровня Senior и готовность работать в офисе в Алматы.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Data Scientist в Алматы рыночный диапазон составляет от 1.2 до 2.2 млн тенге (в эквиваленте USD/RUB). Kaspi.kz обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Kaspi.kz уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Kaspi.kz и развивайте крупнейший маркетплейс Казахстана — отправьте свое резюме Султане прямо сейчас!
Описание вакансии
В Kaspi.kz открыта вакансия Senior Data Analyst / Data Scientist в команду развития маркетплейса.
Основные задачи:
• моделирование потребительского отклика;
• исследование ассортимента;
• коммерческая эффективность.
Hard Skills:
• уверенный Python (Pandas, scikit-learn);
• продвинутый SQL (оконные функции, сложные JOIN’ы);
• регрессионный анализ, временные ряды;
• опыт построения моделей классификации и регрессии (LightGBM/XGBoost).
Soft Skills:
• умение визуализировать зависимости и защищать свои выводы;
• фокус на конечном финансовом результате;
• бизнес-ориентированность.
*⭐* Особенно интересен опыт в Pricing (e-commerce) — анализ и оптимизация ценообразования, работа с ценовыми моделями и коммерческой эффективностью.
Также будет плюсом опыт в:
• E-commerce & Marketplaces;
• Retail (FMCG/Fashion);
• Travel;
• Fintech/Риски.
*📍* Формат работы — офис, 5/2
*📍* Алматы
Свои CV и ожидания по ЗП прошу направлять в Telegram: Откликнуться.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Pandas
- Scikit-learn
- SQL
- Regression Analysis
- Time Series
- LightGBM
- XGBoost
- Pricing
- E-commerce
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с маркетплейсом, где ценообразование критично для прибыли.
Расскажите о вашем опыте в Pricing: какие методы оптимизации цен вы использовали и как оценивали их эффективность?
В требованиях указаны LightGBM и XGBoost для задач классификации и регрессии.
В каких случаях вы отдадите предпочтение LightGBM перед XGBoost при работе с данными маркетплейса?
Работа включает исследование ассортимента и потребительского отклика.
Как бы вы спроектировали систему оценки эластичности спроса по цене для новой категории товаров?
Упоминается работа с временными рядами.
С какими основными сложностями вы сталкивались при прогнозировании временных рядов в ритейле и как их решали?
Soft skills включают защиту выводов перед бизнесом.
Опишите случай, когда результаты вашего анализа противоречили ожиданиям бизнеса. Как вы аргументировали свою позицию?
Похожие вакансии
Senior Data Engineer
Data Scientist Senior
Senior Data Scientist
Senior MLOps инженер
Senior MLOps инженер
Senior Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!