Страна: Армения
Зарплата: 350 000 ₽ – 400 000 ₽

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

SeniorГибридПолная занятость

Senior Data Analyst (DWH Банк)

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Интересный проект по созданию DWH с нуля в банковской сфере с конкурентной зарплатой. Однако, жесткая привязка к локации (Ереван) и гибридный формат могут подойти не всем кандидатам.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Высокая сложность обусловлена требованием 6+ лет опыта именно в банковском секторе и глубоких знаний архитектуры DWH. Также необходим опыт работы с поведенческими паттернами клиентов и готовность к гибридному формату в Ереване.

Анализ зарплаты

Медиана350 000 ₽

Рынок280 000 ₽ – 450 000 ₽

Предложенная зарплата 350 000 – 400 000 руб. gross соответствует верхней границе рыночных предложений для Senior Data Analyst в СНГ, особенно с учетом релокации в Армению. На международном рынке для таких ролей медиана может быть выше, но для локального банковского сектора это очень сильное предложение.

Меня заинтересовала вакансия Senior Data Analyst в ITQuick, так как мой опыт работы с банковскими DWH и проектированием моделей данных (слои интеграции, витрины) полностью соответствует вашим задачам. Я обладаю глубокими знаниями SQL, включая оконные функции и оптимизацию сложных запросов, а также имею опыт сбора бизнес-требований и их трансформации в технические спецификации для ETL-процессов.

Особенно меня привлекает масштаб проекта по созданию корпоративного DWH с нуля. Мой опыт анализа клиентских транзакций для маркетинговых целей и понимание практик Data Quality позволят мне эффективно участвовать в проектировании архитектуры и обеспечении высокого качества данных. Буду рад обсудить, как мои навыки помогут вашей команде в Ереване достичь поставленных целей.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в ITQuick уже сейчас

Если вы готовы строить современное банковское хранилище данных в Ереване, откликнитесь на вакансию прямо сейчас!

Описание вакансии

#вакансия #Senior #fulltime #English #гибрид #Ереван #банк #DataAnalyst #Data #Analyst #DWH

Вакансия: Senior Data Analyst (DWH Банк)

Компания: ITQuick

Тип работы: Гибрид

Локация: Ереван

Заработная плата: 350 - 400 тр гросс

*✅Приглашаем к сотрудничеству Senior Data Analyst / Data аналитика в Ереване с опытом в банковских DWH.*

*💼*Проект - создание корпоративного DWH в Банке для унификации, качества и скорости доступа к данным, поддержки отчетности и продвинутой аналитики.

*👨🏻‍💻*Чем предстоит заниматься:

•Сбор и формализация бизнес-требований, перевод в технические спецификации (mappings, правила трансформаций).

•Проектирование модели данных: слой интеграции, витрины, слои.

•Анализ источников, профилирование, оценка качества данных, разработка правил DQ.

•Участие в проектировании ETL/ELT, оптимизация производительности запросов и загрузок.

•Ведение и актуализация документации.

•Сопровождение команд разработки и тестирования, участие в приемке.

•Взаимодействие со стейкхолдерами: архитекторы, BA, DE, владельцы доменов данных.

*🦸*От кандидата ожидаем:

•6+ лет в роли Data Analyst на масштабных проектах в банке.

•Опыт с анализа транзакций клиентов для выводов о поведенческом паттерне в маркетинговых целях.

•Глубокое понимание DWH Банка: архитектура, слои, модели, витрины, SLA/SLI.

•Моделирование данных.

•Продвинутый SQL: window-функции, CTE, аналитические функции, тюнинг, работа с большими объемами.

•Понимание ETL/ELT-паттернов, опыт интеграции из разнородных источников.

•Инструменты BI: подготовка аналитических датасетов и витрин.

•Data Quality, Metadata, Data Lineage — практики и инструменты.

•Английский — чтение документации и деловая переписка.

*🎯*Будет плюсом:

•Python для аналитических пайплайнов и data profiling.

•Реальный практический опыт с архитектурой data lakehouse: Databricks, Snowflake, Delta Lake, Apache Iceberg (хотя бы одно из перечисленных).

•Инцидент-менеджмент и оптимизация стоимости вычислений/хранения.

*🟢*Условия:

*🇦🇲*Локация - Ереван‼️**

*🏦Формат работы - гибрид*

*💸*Ставку обсуждаем индивидуально

*📑*Взаимодействие по ИП

*📲*Контакт для связи: Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

SQL
DWH
ETL
ELT
Data Modeling
Data Quality
Metadata
Data Lineage
Python
Databricks
Snowflake
Delta Lake
Apache Iceberg

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания специфики банковских данных и архитектуры хранилищ.

Опишите типичную архитектуру банковского DWH: какие слои вы бы выделили и за что отвечает каждый из них?

Оценка навыков проектирования и работы с требованиями.

Как вы подходите к процессу маппинга данных из сырых источников в целевые витрины при условии низкого качества исходных данных?

Проверка продвинутого владения SQL.

Расскажите о самом сложном случае оптимизации SQL-запроса в вашей практике. Какие инструменты профилирования вы использовали?

Оценка опыта в маркетинговой аналитике, указанного в требованиях.

Какие ключевые метрики и алгоритмы вы использовали для анализа транзакционного поведения клиентов в маркетинговых целях?

Проверка знаний современных подходов к хранению данных.

В чем, по вашему мнению, основные преимущества и риски перехода от классического DWH к архитектуре Data Lakehouse в контексте банка?

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Арменияот 350 000 ₽