yandex
U
Utorg
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённоПолная занятость

Senior Data Analyst (Fintech)

ИИОценка ИИ

Отличная вакансия для опытного аналитика, который ищет полную автономию и возможность влиять на архитектуру. Удаленный формат, современный стек и работа в международной среде делают предложение очень привлекательным.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованием опыта работы от 5 лет именно в финтехе или банкинге, а также необходимостью строить процессы с нуля без готового бэклога. Требуется свободное владение английским и глубокое понимание бухгалтерских принципов.

Анализ зарплаты

Медиана5 500 $
Рынок4 500 $ – 7 000 $
ИИОценка ИИ

Зарплата в вакансии не указана, но для позиции Senior Data Analyst в международном финтехе с требованиями 5+ лет опыта и английским C1, рыночные ожидания составляют от 4500 до 7000 USD. Предложение Utorg, скорее всего, находится в этом диапазоне, учитывая сложность задач.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Senior Data Analyst position at Utorg. With over 5 years of experience in data analysis specifically within the fintech and payments sector, I have developed a deep understanding of financial reporting, P&L calculation, and regulatory compliance. My background in building analytical layers from scratch aligns perfectly with your mission to architect a new data foundation using dbt and BigQuery.

In my previous roles, I have successfully translated complex financial data into actionable insights while ensuring the highest standards of data integrity and auditability. I am particularly drawn to this opportunity because of the autonomy it offers to define nomenclature and processes. I am a self-driven professional who thrives in remote, agile environments and I am eager to bring my expertise in SQL, Python, and BI tools to help Utorg scale its reporting capabilities.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Utorg уже сейчас

Присоединяйтесь к Utorg и постройте аналитическую инфраструктуру с нуля в динамичном финтех-проекте!

Описание вакансии

#Vacancy #Удаленно #DataAnalyst #Finance #Fintech #Crypto #Remote #Payments #Reporting #SQL #dbt

**Senior Data Analyst (Fintech)

Company: Utorg | Full-time, 100% Remote**

We are seeking a Senior Data Analyst with a strong financial background to drive our reporting and analytics capabilities. Working hand in hand with the Data Engineer, this specialist translates raw financial data from BigQuery into actionable insights, calculates P&L, manages reserve reporting, and automates data exports. Building the DA approach from scratch across the company. No backlog of tickets waiting for you, no manager pointing at what to fix next. Just a real business need, and the autonomy to architect the analytical layer from scratch.

Mission

Provide accurate, timely and auditable analyses and reports that support regulatory submissions, financial close and decision‑making across the business.

Ensure data integrity, traceability, and reproducibility of finance reports, reducing manual effort and operational risk.

**What personal qualities make someone thrive in this team?

Operational Precision**: High attention to details.

Proactivity: Self-driven approach and problem-solving.

Fast Adaptability: Ability to quickly absorb new business needs.

Problem-solving: Strong analytical skills, with the ability to perform root cause analysis and develop clear plans under time constraints.

Remains calm under pressure, accountable, and committed to continuous learning.

What you will own→ Define and build the analytics foundation from data model to reporting layer

→ Finance and regulatory dashboards that stakeholders actually trust

→ Automated reporting workflows with reliable, auditable pipelines

→ Set the standards: data quality, nomenclature, processes - you define it

Stack

SQL (advanced) · dbt · Airflow / Prefect · Snowflake / BigQuery / Redshift · Power BI / Tableau / Looker · Python (pandas, ETL) · Kafka / Spark (nice to have)

What you bring

✔ At least 5+ years in data analysis. Must-have: finance analytics or regulatory reporting in #payments, #fintech or #banking

✔ Proven experience building analytics from the ground up - not just inheriting and maintaining

✔ Strong #SQL and hands-on #BI experience

✔ Solid understanding of GL, reconciliations, cut-offs and basic accounting principles

✔ Self-driven: you identify what needs to be built, propose it, and deliver it - without waiting to be asked

✔ English C1/B2+ and fluent Russian

What we offer

Work remotely as part of an agile, international team that is shaping the future of finance.

Competitive salary range based on individual experience and contribution.

Career progression opportunities.

Join a transparent environment that values open dialogue, experimentation, and measurable impact & ownership.

Please apply with a CV and a short note describing a challenge you led, your role and the approach you took: Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • SQL
  • dbt
  • Airflow
  • Prefect
  • Snowflake
  • BigQuery
  • Redshift
  • Power BI
  • Tableau
  • Looker
  • Python
  • Pandas
  • ETL
  • Kafka
  • Spark

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия предполагает создание аналитического слоя с нуля. Важно понять, как кандидат подходит к планированию архитектуры.

Опишите ваш пошаговый план построения аналитического фундамента компании с нуля: от выбора инструментов до внедрения стандартов качества данных.

Позиция требует глубоких знаний в финансах. Проверка понимания специфики учета.

Как бы вы организовали процесс автоматизированной сверки (reconciliation) между внутренними транзакционными данными и внешними банковскими выписками?

dbt указан как ключевой стек для трансформации данных.

Какие лучшие практики использования dbt вы внедряли для обеспечения воспроизводимости и аудируемости финансовых отчетов?

Работа в финтехе подразумевает высокую ответственность за точность данных.

Расскажите о случае, когда вы обнаружили критическую ошибку в финансовых данных уже после публикации отчета. Как вы действовали и какие меры приняли для предотвращения подобного?

Роль предполагает высокую степень автономности и проактивности.

Как вы приоритизируете задачи в условиях отсутствия прямого менеджера и готового бэклога, когда запросы поступают от разных стейкхолдеров?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

U
Utorg