Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Data Analyst (Fintech)
Отличная вакансия для опытного аналитика, который ищет полную автономию и возможность влиять на архитектуру. Удаленный формат, современный стек и работа в международной среде делают предложение очень привлекательным.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием опыта работы от 5 лет именно в финтехе или банкинге, а также необходимостью строить процессы с нуля без готового бэклога. Требуется свободное владение английским и глубокое понимание бухгалтерских принципов.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для позиции Senior Data Analyst в международном финтехе с требованиями 5+ лет опыта и английским C1, рыночные ожидания составляют от 4500 до 7000 USD. Предложение Utorg, скорее всего, находится в этом диапазоне, учитывая сложность задач.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Utorg уже сейчас
Присоединяйтесь к Utorg и постройте аналитическую инфраструктуру с нуля в динамичном финтех-проекте!
Описание вакансии
#Vacancy #Удаленно #DataAnalyst #Finance #Fintech #Crypto #Remote #Payments #Reporting #SQL #dbt
**Senior Data Analyst (Fintech)
Company: Utorg | Full-time, 100% Remote**
We are seeking a Senior Data Analyst with a strong financial background to drive our reporting and analytics capabilities. Working hand in hand with the Data Engineer, this specialist translates raw financial data from BigQuery into actionable insights, calculates P&L, manages reserve reporting, and automates data exports. Building the DA approach from scratch across the company. No backlog of tickets waiting for you, no manager pointing at what to fix next. Just a real business need, and the autonomy to architect the analytical layer from scratch.
Mission
Provide accurate, timely and auditable analyses and reports that support regulatory submissions, financial close and decision‑making across the business.
Ensure data integrity, traceability, and reproducibility of finance reports, reducing manual effort and operational risk.
**What personal qualities make someone thrive in this team?
Operational Precision**: High attention to details.
Proactivity: Self-driven approach and problem-solving.
Fast Adaptability: Ability to quickly absorb new business needs.
Problem-solving: Strong analytical skills, with the ability to perform root cause analysis and develop clear plans under time constraints.
Remains calm under pressure, accountable, and committed to continuous learning.
What you will own→ Define and build the analytics foundation from data model to reporting layer
→ Finance and regulatory dashboards that stakeholders actually trust
→ Automated reporting workflows with reliable, auditable pipelines
→ Set the standards: data quality, nomenclature, processes - you define it
Stack
SQL (advanced) · dbt · Airflow / Prefect · Snowflake / BigQuery / Redshift · Power BI / Tableau / Looker · Python (pandas, ETL) · Kafka / Spark (nice to have)
What you bring
✔ At least 5+ years in data analysis. Must-have: finance analytics or regulatory reporting in #payments, #fintech or #banking
✔ Proven experience building analytics from the ground up - not just inheriting and maintaining
✔ Strong #SQL and hands-on #BI experience
✔ Solid understanding of GL, reconciliations, cut-offs and basic accounting principles
✔ Self-driven: you identify what needs to be built, propose it, and deliver it - without waiting to be asked
✔ English C1/B2+ and fluent Russian
What we offer
Work remotely as part of an agile, international team that is shaping the future of finance.
Competitive salary range based on individual experience and contribution.
Career progression opportunities.
Join a transparent environment that values open dialogue, experimentation, and measurable impact & ownership.
Please apply with a CV and a short note describing a challenge you led, your role and the approach you took: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- dbt
- Airflow
- Prefect
- Snowflake
- BigQuery
- Redshift
- Power BI
- Tableau
- Looker
- Python
- Pandas
- ETL
- Kafka
- Spark
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает создание аналитического слоя с нуля. Важно понять, как кандидат подходит к планированию архитектуры.
Опишите ваш пошаговый план построения аналитического фундамента компании с нуля: от выбора инструментов до внедрения стандартов качества данных.
Позиция требует глубоких знаний в финансах. Проверка понимания специфики учета.
Как бы вы организовали процесс автоматизированной сверки (reconciliation) между внутренними транзакционными данными и внешними банковскими выписками?
dbt указан как ключевой стек для трансформации данных.
Какие лучшие практики использования dbt вы внедряли для обеспечения воспроизводимости и аудируемости финансовых отчетов?
Работа в финтехе подразумевает высокую ответственность за точность данных.
Расскажите о случае, когда вы обнаружили критическую ошибку в финансовых данных уже после публикации отчета. Как вы действовали и какие меры приняли для предотвращения подобного?
Роль предполагает высокую степень автономности и проактивности.
Как вы приоритизируете задачи в условиях отсутствия прямого менеджера и готового бэклога, когда запросы поступают от разных стейкхолдеров?
Похожие вакансии
Аналитик DWH
Главный инженер Контроль качества данных (Senior)
Senior Data Analyst
Senior Data Analyst (DWH)
Аналитик данных (Senior)
DWH аналитик (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!