Senior Data Analyst в Pharma
Интересная вакансия для опытных аналитиков с узкой специализацией в Pharma. Удаленный формат работы и работа с современным стеком (ClickHouse) являются плюсами, однако жесткие требования к локации и гражданству могут ограничить круг кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена обязательным требованием опыта именно в Pharma и строгим запретом на использование нейросетей при написании SQL. Также требуется глубокое понимание специфики транзакционных данных и умение работать с колоночными СУБД.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Data Analyst в России с опытом 5+ лет и отраслевой спецификой Pharma рыночный диапазон составляет от 250 000 до 350 000 рублей. Фармацевтическая отрасль обычно предлагает стабильные выплаты и конкурентные условия.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
*🚀 Senior Data Analyst в Pharma*
Задачи:
• Погрузиться в работу с крупными массивами информации
• Проектировать логику аналитических выборок и отчётов
• Обрабатывать транзакционные данные: продажи, чеки, заказы — собирать агрегаты и обогащать исходные данные
• Писать сложные SQL-запросы
• Превращать запросы бизнеса в понятные ТЗ для отчётов и витрин
• Разбираться в расхождениях: находить причины, анализировать ошибки
• Настраивать метрики и фильтры для BI
Требования:
• 4–5+ лет в роли аналитика данных
• Опыт именно в Pharma обязателен
• Продвинутый SQL и Excel, опыт с ClickHouse или другими колоночными СУБД
• Умеете писать SQL самостоятельно, без нейросетей
• Строили отчётность на справочниках и аналитических агрегатах
• Можете ставить ТЗ на разработку отчётов
• Высшее образование
Условия:
• Гражданство РФ и фактическое нахождение в России
• Формат работы: remote.
*📎* Как откликнуться?
• Рекрутер: Откликнуться
• Вакансия: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- SQL
- Excel
- ClickHouse
- Data Analysis
- BI
- ETL
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует обязательного опыта в Pharma, поэтому важно понимать специфику данных в этой отрасли.
Какие специфические особенности фармацевтических данных (например, справочники ЛС, серии, сроки годности) вы учитывали при построении аналитических агрегатов?
В описании указано требование писать сложные SQL-запросы самостоятельно.
Опишите самый сложный SQL-запрос, который вы оптимизировали: с какими проблемами производительности вы столкнулись в ClickHouse или других колоночных СУБД?
Роль предполагает работу с расхождениями и ошибками в данных.
Расскажите о случае, когда вы обнаружили серьезную ошибку в данных о продажах или чеках. Как вы локализовали проблему и какие меры предприняли для её устранения?
Аналитик должен уметь превращать запросы бизнеса в ТЗ.
Как вы подходите к сбору требований от бизнес-заказчиков, чтобы минимизировать количество правок при разработке BI-отчетов?
Упоминается работа с транзакционными данными и агрегатами.
Какую логику вы используете при проектировании витрин данных для анализа чеков, чтобы обеспечить баланс между детализацией и скоростью работы отчетов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

