- Страна
- Россия
Senior Data Analyst в сегменте Pharma
Оценка ИИВакансия привлекательна для опытных аналитиков из Pharma, ищущих работу в РФ. Четко прописанные задачи и стек (ClickHouse, SQL) делают позицию понятной, хотя отсутствие указанной вилки зарплаты снижает прозрачность.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена обязательным требованием опыта именно в Pharma и глубокими знаниями SQL для работы с большими данными без использования ИИ-помощников. Также требуется умение самостоятельно проектировать логику витрин и ТЗ для разработки.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Senior Data Analyst в Москве и РФ рыночный диапазон составляет от 250 000 до 400 000 рублей. Учитывая узкую специализацию (Pharma), кандидат может претендовать на верхнюю границу рынка. Работодатель просит указывать ожидания, что позволяет вести гибкие переговоры.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
#вакансия #Senior #DataAnalyst #Analyst
Ищем Senior Data Analyst в сегменте Pharma
Что важно:
- Уверенный опыт работы с данными на позиции аналитика от 4-5 лет
- Опыт работы в Pharma - must
- Опыт работы с большими данными
- Продвинутый уровень SQL и Excel, ClickHouse (или другие колоночные БД). Важно уметь формировать SQL запросы без помощи нейронок
- Опыт построения отчётности на базе справочников и аналитических агрегатов
- Опыт постановки ТЗ для формирования отчётов
- Умение находить оптимальные способы решения задачи (оптимально по скорости, затраченным ресурсам и работе с БД)
- Высшее образование
- Гражданство и физическое местонахождение на территории РФ
Чем предстоит заниматься:
- Работать с большим объемом данных
- Разрабатывать логику аналитических выборок и отчётов
- Работать с данными продаж, чеков, заказов, формировать агрегаты из транзакций, обогащать сырые данные
- Писать сложные SQL запросы
- Переводить бизнес-запросы в понятные технические задания для разработки отчётов, витрин
- Работать с расхождениями в данных, находить и анализировать ошибки
- Настраивать фильтры и метрики для BI
Просьба указывать ваши финансовые ожидания при отклике.
Откликнуться можно сюда:
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Excel
- ClickHouse
- Data Analysis
- BI
- Big Data
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка обязательного отраслевого опыта и понимания специфики данных.
Расскажите о наиболее сложных кейсах работы с данными продаж или чеков в фармацевтической отрасли. С какими специфическими проблемами очистки данных вы сталкивались?
Оценка навыков оптимизации и работы с колоночными БД.
Как вы подходите к оптимизации тяжелых SQL-запросов в ClickHouse при работе с миллиардами строк транзакционных данных?
Проверка навыка системного анализа и проектирования.
Опишите процесс перевода размытого бизнес-запроса в техническое задание для разработки новой витрины данных. Какие этапы вы считаете критическими?
Проверка качества работы с данными и внимательности.
Каков ваш алгоритм действий при обнаружении расхождений в данных между сырыми транзакциями и итоговым BI-отчетом?
Оценка самостоятельности и экспертности.
Какие аналитические агрегаты вы считаете наиболее эффективными для анализа динамики фармацевтического рынка и почему?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
