Senior Data Analyst
Оценка ИИИнтересная роль для опытного аналитика в стабильном секторе FMCG/Retail. Четкие требования и работа с современным стеком (ClickHouse), однако отсутствие указанной вилки зарплаты и названия конечного клиента снижают балл.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубокой экспертизы именно в Retail/FMCG и продвинутого владения SQL без использования вспомогательных инструментов. Высокая планка по опыту (от 4-5 лет) и работа с большими данными ClickHouse делают роль сложной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Senior Data Analyst в Москве рыночный диапазон составляет 250 000 – 350 000 рублей. Вакансия предполагает работу в крупном ритейле, где зарплаты обычно соответствуют верхней границе рынка при наличии релевантного опыта.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Ищу Senior Data Analyst в сегменте Retail/FMCG
Что важно:
- Уверенный опыт работы с данными на позиции аналитика от 4-5 лет
- Опыт работы с аналогичным функционалом в Retail/ FMCG в разрезе продаж, категорий
- Приветствуется опыт работы в крупных компаниях производителях FMCG
- Опыт работы с большими данными
- Продвинутый уровень SQL и Excel, ClickHouse. Важно уметь формировать SQL запросы без помощи нейронок
- Опыт построения отчётности на базе справочников и аналитических агрегатов
- Опыт постановки ТЗ для формирования отчётов
- Умение находить оптимальные способы решения задачи (оптимально по скорости, затраченным ресурсам и работе с БД)
- Интерес к профессии, желание развиваться и решать сложные задачи.
Чем предстоит заниматься:
- Работать с большим объемом данных
- Разрабатывать логику аналитических выборок и отчётов
- Работать с данными продаж, чеков, заказов, формировать агрегаты из транзакций, обогащать сырые данные
- Писать сложные SQL запросы
- Переводить бизнес-запросы в понятные технические задания для разработки отчётов, витрин
- Работать с расхождениями в данных, находить и анализировать ошибки
- Настраивать фильтры и метрики для BI
Просьба указывать ваши финансовые ожидания при отклике.
Откликнуться можно сюда:
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Excel
- ClickHouse
- Big Data
- Data Analytics
- Business Intelligence
- FMCG
- Retail
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка специфического опыта в ритейле и понимания структуры данных.
Расскажите о вашем опыте работы с чековыми данными: как вы формировали агрегаты и какие метрики считали наиболее критичными для бизнеса?
Проверка навыка написания сложных запросов и понимания производительности БД.
С какими наиболее сложными SQL-запросами в ClickHouse вы сталкивались и как вы оптимизировали их производительность?
Оценка навыка перевода бизнес-требований в технические.
Опишите процесс постановки ТЗ для разработки новой витрины данных: какие этапы вы выделяете и как минимизируете риски расхождения данных?
Проверка внимательности и навыков отладки.
Как вы действуете, если обнаруживаете расхождения в данных между BI-отчетом и сырыми данными в БД? Приведите пример из практики.
Оценка самостоятельности и экспертности.
Как вы выбираете оптимальный способ решения задачи, когда есть конфликт между скоростью разработки и нагрузкой на базу данных?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
