Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Data Engineer
Оценка ИИОтличная вакансия в инновационном DeFi-проекте с прозрачной культурой (минимум совещаний), высоким бюджетом на технику и неограниченным отпуском. Высокий балл за современный стек и четкие требования.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием к опыту (7+ лет) и глубоким знаниям распределенных систем, потоковой передачи данных и современного стека (Snowflake, Airflow). Работа в DeFi-секторе также предполагает высокую ответственность за точность данных.
Анализ зарплаты
Оценка ИИРаботодатель заявляет о 'top-tier' компенсации, что для Senior Data Engineer в международном DeFi-проекте обычно означает верхнюю границу рынка. Указанный бюджет на технику в $3000 подтверждает высокий уровень обеспечения.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Paradex уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Paradex и создавайте будущее децентрализованных финансов на позиции Senior Data Engineer!
Описание вакансии
Senior Data Engineer
Full-time/Company: Paradex
Paradex isn’t just another decentralized exchange; it’s the Everything Store for Finance. We’ve combined three powerful financial primitives—Exchange, Asset Management, and Borrow/Lend—all seamlessly composable and accessible through one unified account that uses your entire portfolio as collateral, including spot and derivative assets.
What You’ll Do
Design & Build: Create and maintain scalable data pipelines, ETL processes, and data warehousing solutions that handle complex data requirements.
Optimize & Scale: Improve data infrastructure performance, implement data quality measures, and develop automated monitoring systems.
Empower & Enable: Partner with product, engineering and go-to-market teams to deliver data solutions that drive strategic insights.
Rapid Response: Quickly address time-sensitive data needs and ad-hoc requests from stakeholders, turning around critical analyses and data solutions with urgency while maintaining accuracy.
What You’ll Bring:
- Expertise: 7+ years of data engineering experience
- Data Architecture: Deep knowledge of data modeling, warehouse design, and ETL best practices.
- Technical Mastery: Proficiency with modern data stack (Snowflake, Airflow/DBT) and AWS.
- Systems Thinking: Experience with distributed systems, data streaming (Kafka/Kinesis), and optimization of large-scale data workflows.
- Agility: Proven track record of efficiently tackling urgent data requests and providing quick solutions to business-critical data needs.
Your Perks & Benefits:
- Competitive Pay: Top-tier compensation in the industry.
- Generous PTO: Unlimited vacation.
- Full Benefits: Comprehensive packages tailored by country.
- Tech’ budget: 3,000 USD for your first-year setup.
- No manager 1: 1s and no bullshit meetings.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- AWS
- dbt
- Snowflake
- Airflow
- Kafka
- Distributed Systems
- ETL
- Data Modeling
- Data Warehousing
- Amazon Kinesis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с ключевым стеком компании.
Расскажите о вашем опыте проектирования и оптимизации хранилищ данных в Snowflake: с какими ограничениями вы сталкивались и как их решали?
Вакансия требует опыта работы с потоковыми данными.
В чем заключаются основные сложности обеспечения консистентности данных при использовании Kafka или Kinesis в финансовых системах?
В описании подчеркивается важность быстрой реакции на запросы стейкхолдеров.
Как вы балансируете между необходимостью быстрой поставки ad-hoc аналитики и поддержанием долгосрочного качества архитектуры данных?
Проверка навыков работы с инструментами трансформации.
Какие лучшие практики использования DBT вы внедряли для обеспечения тестируемости и документированности ETL-процессов?
Оценка архитектурного мышления.
