Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Data Engineer (Finance & Regulatory Reporting)
Оценка ИИОтличное предложение для Senior-специалиста: работа в перспективном крипто-финтехе, возможность влиять на архитектуру и удаленный формат в ЕС. Высокий балл за технологический стек и масштаб задач.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы в финтехе и криптографии, а также способности проектировать архитектуру с нуля. Высокая ответственность за финансовую отчетность и аудит повышает порог входа.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Senior Data Engineer в европейском финтехе (B2B) рыночный диапазон составляет от 6000 до 9000 евро до налогов. Предложение будет конкурентоспособным, если попадет в эти рамки.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в ITCharm уже сейчас
Присоединяйтесь к созданию инновационной крипто-платформы и влияйте на архитектуру данных с самого основания!
Описание вакансии
#vacancy #DataEngineering #Fintech #Crypto #BigQuery #Golang #EUJobs #RemoteJobs
Senior Data Engineer (Finance & Regulatory Reporting)/ Fintech, Crypto/ Remote (EU) / B2B
Продуктовая финтех-компания, создающая инфраструктуру для работы с цифровыми активами ищет Senior Data Engineer c опытом в fintech/crypto домене.
Большая часть бизнеса строится вокруг данных и финансовых потоков, поэтому компания активно развивает собственную data-платформу для аналитики, финансовой отчетности и аудита.
Позиция дает возможность:
• Построить data-платформу практически с нуля и влиять на архитектуру финансовых данных компании
• Создавать надежные ETL/ELT-пайплайны, проектировать финансовые data marts и формировать единый источник для P&L и финансовой аналитики
• Проектировать не только инфраструктуру данных, но и ключевые финансовые метрики.
Полное описание и отклик Откликнуться
По вопросам в тг Откликнуться.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Architecture
- BigQuery
- Fintech
- ETL
- Data Modeling
- Go
- ELT
- Crypto
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики финансовых данных и их точности.
Как вы обеспечиваете согласованность данных (data consistency) при построении витрин для P&L отчетности?
Оценка навыков проектирования архитектуры в облачных средах.
Какие архитектурные паттерны в BigQuery вы бы использовали для оптимизации стоимости и скорости запросов при работе с миллиардами транзакций?
Проверка опыта работы с инструментарием, указанным в тегах.
В каких случаях для задач Data Engineering вы предпочтете Golang вместо традиционного Python?
Важно для финтеха и аудита.
Расскажите о вашем опыте реализации Data Lineage. Как вы отслеживаете происхождение данных для регуляторной отчетности?
Оценка умения работать в условиях неопределенности (стадия 'с нуля').
С чего вы начнете построение data-платформы: с выбора инструментов или с анализа бизнес-метрик? Обоснуйте свой подход.
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!