- Страна
- Армения
Senior Data Engineer (GCP)
Оценка ИИИнтересная позиция в растущем департаменте с фокусом на современный стек GCP. Локация в Ереване привлекательна для релокации, однако отсутствие информации о зарплате и конкретных бенефитах не позволяет поставить высший балл.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы в экосистеме Google Cloud Platform и опыта проектирования архитектуры данных с нуля. Высокий уровень ответственности за полный жизненный цикл данных делает позицию сложной для кандидатов без солидного бэкграунда в Senior-ролях.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанный диапазон соответствует рыночным ставкам для Senior Data Engineer в Армении при работе на международные проекты. В Ереване зарплаты для опытных инженеров данных в финтехе и аутсорсинге обычно варьируются от $4500 до $7000 после налогов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior Data Engineer (GCP)
CommIT
*📅* Deadline: 2026-10-22
*🗺* Yerevan, AM
*🗂* #Information_Technology #Full_Time
*📢* We are looking for an experienced Senior Data Engineer to join a growing Data Engineering and Analytics department. In this role, you will design and develop advanced data solutions for complex customer environments, with a strong focus on Google Cloud Platform and modern GCP data technologies. You will work across the full data lifecycle- from architecture and data modeling to pipeline development, data platforms, analytics, and production deployment.
*🆔* 100094817
*👉* Facebook Group
*👉* Facebook Page
*👉* LinkedIn Page
*👉* Telegram: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- GCP
- Google Cloud Platform
- Data Engineering
- Data Modeling
- ETL
- BigQuery
- Data Pipelines
- Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с ключевыми инструментами GCP.
Расскажите о вашем опыте проектирования хранилищ данных в BigQuery: как вы подходите к партиционированию и кластеризации таблиц для оптимизации затрат и производительности?
Оценка навыков построения отказоустойчивых систем обработки данных.
Как вы организуете мониторинг и обработку ошибок в ETL-конвейерах, построенных на базе Cloud Dataflow или Cloud Composer?
Проверка архитектурного мышления.
С какими основными сложностями вы сталкивались при миграции данных из on-premise систем в Google Cloud и как вы их решали?
Оценка понимания современных подходов к моделированию.
Какие методологии моделирования данных (Data Vault, Star Schema и т.д.) вы предпочитаете использовать для аналитических платформ и почему?
Проверка навыков работы в команде и менторства.
Как вы обеспечиваете качество кода и соблюдение стандартов разработки внутри команды Data Engineering?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
