- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior+ Data Инженер
Привлекательная вакансия в одном из крупнейших банков России с сильной инженерной культурой. Работа на стыке Data Engineering и системного администрирования в критически важном финтех-домене (ALM) обеспечивает стабильность и профессиональный рост.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена сочетанием глубоких технических навыков (MS SSAS, SQL Senior уровня, K8s) и специфических знаний в области банковского казначейства и ITIL. Требуется опыт работы с миллиардами записей и готовность совмещать разработку с функциональным сопровождением.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, однако для позиции Senior+ Data Engineer в банковском секторе Москвы рыночные ожидания составляют от 300 000 до 450 000 рублей. Альфа-Банк обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие или слегка превышающие средние показатели по рынку для опытных специалистов.
Сопроводительное письмо
Меня крайне заинтересовала вакансия Senior Data инженера для сопровождения ALM-системы в Альфа-Банке. Мой опыт работы с высоконагруженными банковскими системами и глубокие знания MS SQL Server Analysis Services (Multidimensional) позволяют мне эффективно решать задачи по оптимизации OLAP-кубов и поддержке сложных аналитических моделей. Я обладаю подтвержденным опытом работы с миллиардными объемами данных и уверенно владею стеком PostgreSQL, Apache Superset и инструментами мониторинга, такими как Grafana и ELK.
Помимо технической экспертизы, я хорошо знаком с методологией ITIL и имею опыт взаимодействия с пользователями на 2-й линии поддержки, что критически важно для функционального сопровождения казначейских систем. Понимание предметной области финансов и рисков поможет мне быстро влиться в процессы команды и обеспечивать высокий уровень доступности сервисов. Буду рад обсудить, как мой опыт в проектировании DWH и работе с ETL-инструментами (AirFlow, Kafka) принесет пользу вашему проекту.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Альфа-Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Альфа-Банка и развивайте ALM-системы казначейства — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
ID 2305 - Senior+ Data Инженер
🌍 Локация: Москва
💼 Гибрид
🕔 Занятость: фулл тайм
🏢 Проект: Альфа Банк. Сопровождение ALM-системы Казначейства. Работа в команде функционального сопровождения
💡 Требования:
Важно, чтобы все требования были отражены в резюме
• Высшее техническое или инженерно-экономическое образование (очное)
• Знание реляционных бд и языка запросов SQL - уровень middle+/senior, умение оптимизировать код.
• Опыт разработки OLAP-кубов - желательно 2-3 лет.
• Отличное знание службы MS SQL Server Analisys Server с типом Multidimensional database.
• Опыт работы с Apache Superset
• Знания методологий проектирования баз данных.
• Опыт работы с PostgreSQL
• Знания методик и практик проектирования архитектуры хранилищ данных
• Знания в области технологий сбора, хранения и обработки данных (Datalake, DWH, Data Lakehouse, Data Mesh и др.).
• Опыт работы с большим объемом данных (таблицы с миллиардами записей)
• Знакомство с кластерами k8s
• Опыт работы с Grafana, Zabbix, ELK
• Опыт работы на банковских проектах по созданию аналитических моделей или развитию хранилищ данных.
• Общее понимание архитектуры и жизненного цикла ИТ-систем, процессов разработки, сопровождения и развития ПО
• Знания ITIL
• Опыт и желание работать с пользователями информационной системы, опыт работ в команде функционального сопровождения от 2-х лет в банке
• Опыт работы с ОС Linux (RedHat, Rosa, AstraLinux)
• Опыт работы с ОС Windows
• Знания сетевых технологий
• Опыт программирования
• Ориентация в современных ИТ-технологиях
• Опыт работы с информационными системами в гетерогеннойсреде
• Опыт работы с HP Service Manager, Jira, Confluence
• Работа в команде
• Хорошая и грамотная устная и письменная речь
• Аккуратность, ответственность, хорошие аналитические способности, умение приоритизировать работы в условиях многозадачности, сервисный подход
• Знание ETL-инструментов AirFlow, Informatica IPC, Kafra
• Знание предметной области - Казначейство или Финансы/Риски.
• Знание основ банковской деятельности (продукты, бухгалтерский учет), финансовых инструментов
• Опыт работы с различными Web-серверами
📋Задачи:
- Проактивный анализ возникновения проблем в системе с помощью системы централизованного мониторинга, постоянное улучшение системы мониторинга
- Сопровождение системы, конфигурирование и другие административные задачи, проведение системного, интеграционного и приемочного тестирования релизов
- Решение вопросов пользователей промышленной системы (2-я + линия поддержки) в соответствии с практиками ITIL: консультация, анализ и регистрация дефектов, взаимодействие с системными аналитиками, предоставление временного решения проблемы, выгрузка данных по авторизованным запросам
- Работа по улучшению качества, производительности системы, проактивная работа по выявлению ошибок
- Проведение регламентных работ (EOD и другие)
- Проведение работ по поддержанию высокого уровня доступности системы (участие в разработке и регулярной проверки DRP плана)
- Отчетность руководителю по выполненным работам
- Разработка внутренних инструкций и ведение базы знаний
- Взаимодействие с другими ИТ-службами и внутренними, и внешними
- Знание и соблюдение внутренних инструкций организации
📨 Оставить отклик можнопо Откликнуться.
или напрямую ответственному менеджеру Откликнуться
❕При отклике указывайте ID вакансии
#Data #Engineer #Удаленно #вакансия
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- ITIL
- Linux
- SQL
- Kubernetes
- Grafana
- PostgreSQL
- Confluence
- ETL
- Jira
- Apache Airflow
- Apache Kafka
- OLAP
- Zabbix
- Apache Superset
- Informatica PowerCenter
- Microsoft SQL Server Analysis Services
- ELK StackStack
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с ALM-системой казначейства. Важно понимать, как кандидат структурирует данные для финансовых рисков.
Опишите ваш опыт проектирования архитектуры DWH для финансовых или банковских систем. С какими специфическими вызовами вы сталкивались?
В требованиях указано знание MS SQL Server Analysis Services (Multidimensional). Это специфическая технология для OLAP.
Расскажите о наиболее сложной оптимизации производительности OLAP-куба (Multidimensional), которую вы проводили. Как вы боролись с задержками при расчетах?
Работа предполагает сопровождение системы и решение инцидентов. Знание ITIL является обязательным.
Как вы приоритизируете задачи в условиях многозадачности, когда одновременно поступают запросы от пользователей 2-й линии и возникают критические ошибки в ETL-процессах?
Упоминается работа с таблицами на миллиарды записей. Это требует особого подхода к индексации и партиционированию.
Какие стратегии партиционирования и индексации вы используете в PostgreSQL или MS SQL при работе с таблицами объемом в несколько миллиардов строк?
Проект включает работу с современным стеком (AirFlow, Kafka, Superset).
Был ли у вас опыт миграции или интеграции данных между традиционными MS SQL системами и современными Data Lakehouse архитектурами?
Похожие вакансии
Инженер Mlops (Senior)
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Senior Data Engineer
Data Scientist Senior (Part-time)
Senior Data инженер
Senior MLOps
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия