- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Data Scientist
Оценка ИИИнтересный проект в сфере HealthTech с сильным стеком технологий и возможностью удаленной работы, однако смущает формат срочного трудового договора.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в специфических областях: байесовский вывод, causal inference и анализ выживаемости, а также работа с медицинскими данными.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Data Scientist в России рыночный диапазон составляет от 250 000 до 450 000 рублей в зависимости от глубины экспертизы. Проектная занятость в ZeBrains обычно предполагает конкурентные ставки, соответствующие рынку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в ZeBrains уже сейчас
Откликайтесь на позицию Senior Data Scientist в ZeBrains, чтобы развивать инновационные медицинские ML-решения!
Описание вакансии
#vacancy #вакансия #middle #ml #ai
Позиция: Senior Data Scientist
Компания: ZeBrains
Формат: Проектная занятость (загрузка фуллтайм), удаленная работа
Локация: Россия
Задачи:
▪️EDA лабораторных показателей, анамнеза и истории обращений; построение feature-пространства;
▪️Разработка и валидация методологии рекомендаций, взаимодействие с врачами-экспертами;
▪️Проектирование экспериментов (A/B, interleaving), статистическая оценка значимости;
▪️Оценка качества данных, выявление смещений и data leakage в медицинских датасетах;
▪️Перевод бизнес-задач в ML-задачи, коммуникация с продуктом и стейкхолдерами.
Для нас важно:
▪️Hard skills: Python (pandas, numpy, scipy), статистика, байесовский вывод, causal inference, survival analysis, Sklearn/XGBoost, SQL/ClickHouse, Git/DVC, метрики RecSys (NDCG, MAP, MRR).
Условия:
▪️Трудоустройство по ТК с первого дня (срочный трудовой договор на полгода с дальнейшей пролонгацией); возможно оформление по ГПХ\самозанятости;
▪️Удалённую работу с гибким началом рабочего дня или гибрид / офис (г. Ульяновск);
▪️ДМС для себя или родственника + всю необходимую для работы технику;
▪️Возможность расти быстрее рынка: менторство от коллег в процессе работы, конференции, закрытые митапы и обучения за наш счет;
▪️Баланс работы и активностей: выездные хакатоны, неформальные сходки и клубы по интересам;
▪️Корпоративный мерч и подарки по важным событиям.
Буду рада ответить на вопросы: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Python
- NumPy
- Pandas
- SQL
- Scikit-learn
- XGBoost
- DVC
- ClickHouse
- Causal Inference
- SciPy
- Bayesian Inference
- Survival Analysis
- RecSys
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы со специфическими медицинскими данными и понимания их особенностей.
Какие специфические проблемы (например, цензурирование данных) вы встречали при работе с медицинскими датасетами и как их решали?
Вакансия требует навыков в RecSys. Важно понять, как кандидат выбирает метрики под задачу.
В каких случаях для оценки рекомендательной системы вы бы отдали предпочтение NDCG перед MAP?
Проверка владения методами причинно-следственного вывода, указанными в требованиях.
Расскажите о вашем опыте применения Causal Inference. Как вы оценивали эффект воздействия в условиях отсутствия рандомизации?
Оценка навыков проектирования экспериментов.
Как бы вы спроектировали A/B тест для новой методологии рекомендаций, если стандартное сплитование по пользователям невозможно из-за сетевых эффектов?
Проверка умения работать с бизнесом и экспертами.
Как вы выстраиваете процесс взаимодействия с доменными экспертами (врачами) при формировании признаков и валидации модели?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия