Страна: Россия

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

SeniorУдалённоПолная занятость

Senior Data Scientist

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Позиция в структуре Газпромбанка (ЭТП) предлагает стабильность, работу с большими данными и современный стек технологий. Высокий балл обусловлен удаленным форматом работы и возможностью влиять на стратегические решения.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Роль Senior уровня требует не только глубоких технических знаний в ML/DL (TensorFlow, PyTorch), но и лидерских качеств для влияния на стратегию. Работа с неструктурированными данными (видео, аудио) и облачными платформами значительно повышает порог входа.

Анализ зарплаты

Медиана400 000 ₽

Рынок300 000 ₽ – 550 000 ₽

Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Data Scientist в российском финтехе рыночный диапазон составляет от 300 000 до 500 000 рублей. Учитывая масштаб ЭТП ГПБ, можно ожидать предложение в верхней границе рынка при наличии релевантного опыта.

Меня заинтересовала вакансия Senior Data Scientist в Электронной торговой площадке Газпромбанка. Мой опыт работы в области машинного обучения и анализа данных составляет более 4 лет, в течение которых я успешно внедрял модели глубокого обучения с использованием PyTorch и TensorFlow, а также работал с неструктурированными данными, включая текст и изображения.

Я обладаю глубокими знаниями SQL и Python, а также опытом визуализации данных в Tableau и Power BI. Ваша вакансия привлекает меня возможностью влиять на стратегию подразделения и участвовать в создании сложных цифровых продуктов, где требуются как исследовательские навыки, так и умение доводить решения до продакшена. Уверен, что мой опыт в оптимизации алгоритмов и построении воспроизводимых пайплайнов принесет значительную пользу вашей команде.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Электронная торговая площадка Газпромбанка уже сейчас

Присоединяйтесь к команде ЭТП ГПБ и создавайте передовые ML-решения для крупнейшей торговой площадки!

Описание вакансии

Senior Data Scientist

Локация: Удалённо

Компания: Электронная торговая площадка Газпромбанка

ЗП: обсуждается на собеседовании

Занятость: Полная

Обязанности:

Проведение исследований и анализ экспериментов с данными (структурированными и неструктурированными: текст, изображения, видео, аудио).

Разработка и внедрение моделей машинного и глубокого обучения (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).

Оптимизация алгоритмов и процессов аналитики для повышения точности и производительности.

Создание дашбордов и отчётов для визуализации результатов (Tableau, Power BI).

Обеспечение качества данных: сбор, очистка, хранение и проверка данных.

Исследование рынка, поведения пользователей и конкурентной среды на основе данных.

Сотрудничество с бизнес-аналитиками, продуктовыми менеджерами и разработчиками для достижения бизнес-целей.

Разработка методик воспроизводимого кода и документации для экспериментов.

Участие в создании цифровых продуктов и услуг, реализация как исследовательских, так и прикладных решений.

Требования:

Опыт работы в Data Science не менее 4 лет, включая проекты с ML/Deep Learning.

Высокий уровень владения Python, R, SQL и библиотеками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).

Знание статистики, методов анализа данных и алгоритмов машинного обучения.

Опыт работы с инструментами визуализации (Tableau, Power BI) и облачными платформами (AWS, GCP, Azure).

Навыки обработки неструктурированных данных (текст, изображения, видео).

Умение разрабатывать воспроизводимые эксперименты и оптимизировать алгоритмы.

Опыт взаимодействия с бизнес-командами и командой разработки.

Лидерские качества, способность влиять на стратегию подразделения.

🌐 Резюме отправлять: Откликнуться

–––

Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

Забирай 📚 Базу Знаний

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

Python
R
SQL
TensorFlow
PyTorch
Scikit-learn
Tableau
Power BI
AWS
GCP
Azure
Machine Learning
Deep Learning
Statistics

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта работы с различными типами данных, указанными в вакансии.

Расскажите о вашем самом сложном проекте по обработке неструктурированных данных (текст, изображения или видео). С какими проблемами вы столкнулись?

Вакансия требует навыков оптимизации и работы в продакшене.

Как вы подходите к вопросу обеспечения воспроизводимости экспериментов и оптимизации производительности моделей для высоконагруженных систем?

Проверка владения ключевым стеком технологий.

В каких случаях вы предпочтете PyTorch вместо TensorFlow, и как вы выбираете архитектуру нейронной сети для конкретной бизнес-задачи?

Оценка лидерских качеств и умения взаимодействовать с бизнесом.

Приведите пример, когда ваши аналитические выводы напрямую повлияли на бизнес-стратегию или продуктовые решения компании.

Проверка навыков работы с данными и их качеством.

Как вы организуете процесс проверки качества данных (data validation) перед обучением моделей в облачной инфраструктуре?

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия