- Страна
- Индия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Data Scientist
Оценка ИИОтличное предложение от известного бренда в сфере логистики с современным стеком (LLM, NLP) и возможностью удаленной работы.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью владения полным циклом ML (от данных до продакшена) и специфическими знаниями в NLP/LLM и временных рядах.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для Senior Data Scientist в Индии (Ченнаи) или на удаленке в международной компании обычно выше локального рынка, но сильно зависит от бюджета компании. Указанные цифры отражают средний уровень для опытных специалистов в глобальных продуктовых компаниях.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в fourkites уже сейчас
Присоединяйтесь к FourKites и создавайте будущее логистики с помощью передовых ML-решений!
Описание вакансии
Откликнуться в FourKites
*🤩* Удалённо, Ченнаи, Индия
*🔔* Опубликовано менее 24 часов назад
*📸 AI-платформа превращает данные цепочек поставок в автоматизированные действия и прогнозы*
*🤩* Обрабатывает более 3,2 млн событий в цепочках поставок ежедневно
*🤩* Платформой пользуются более 1 600 мировых брендов
Задачи:
• Разработка и production-внедрение ML-моделей для прогнозирования ETA и ATA;
• Построение NLP и LLM-пайплайнов для извлечения статусов и сроков из сообщений;
• Полный цикл модели: data pipeline, обучение, deployment, мониторинг и переобучение;
• Работа с реальными данными логистики: GPS-сигналами, данными перевозчиков и check calls.
*🕸 Требования:*
• Сильная база в regression, classification и time-series forecasting;
• Опыт NLP: извлечение текста, распознавание сущностей или LLM-based extraction;
• Production-опыт ML-моделей, обслуживающих реальный трафик;
• Python и SQL, включая pandas, scikit-learn и запросы к большим данным.
Откликнуться: Откликнуться
*🚀* Offer Inside
#data #ML #senior
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Pandas
- LLM
- SQL
- MLOps
- NLP
- Scikit-learn
- Regression
- Time Series Analysis
- Classification
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с временными рядами, что критично для прогнозирования ETA.
Как вы подходите к обработке пропущенных GPS-сигналов и выбросов при прогнозировании времени прибытия (ETA)?
Оценка опыта работы с современными языковыми моделями, указанными в требованиях.
Какие архитектуры LLM или методы NLP вы бы использовали для извлечения статусов из неструктурированных сообщений перевозчиков?
Проверка инженерных навыков и понимания MLOps.
Расскажите о вашем опыте деплоя моделей, обслуживающих высоконагруженный трафик. Как вы организуете мониторинг качества модели?
Проверка умения работать с большими данными.
С какими инструментами для обработки больших данных (Big Data) вы работали и как оптимизировали SQL-запросы для pandas?
Оценка способности решать бизнес-задачи через ML.
