Senior Data Scientist Causal AI (блок финансы)

Описание вакансии

Senior Data Scientist Causal AI (блок финансы)

Заработная плата по договоренности

Обязанности:

• Разрабатывать и внедрять модели оценки влияния различных воздействий на поведение клиентов -- в том числе для ситуаций, когда классические A/B-тесты неприменимы

• Проводить R&D и искать лучшие методы моделирования и интерпретации эффекта

• Участвовать в формализации задач, общаться с заказчиком и предлагать ML-решения

• Взаимодействовать с Data Engineers для построения необходимых витрин и пайплайнов

• Запускать и анализировать A/B-тесты

• Также читаем статьи, разрабатываем свою uplift-платформу, по итогам решения особо интересных задач пишем статьи / выступаем на конференциях.

Требования:

• Опыт в Python + ML от 3 лет

• Практический опыт работы с классическими uplift-моделями (T-learner, X-learner, DR-learner, IPW, PSM), хорошее понимание теории causal inference

• Понимание основных идей causal discovery, DAG и роли конфаундеров при оценке эффектов

• Умение формулировать гипотезы и проверять их на данных

Мы предлагаем:

• Комфортный современный офис рядом с метро

• Гибридный формат работы

• Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия

• Корпоративный спортзал и зоны отдыха

• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• Программа адаптации и помощь руководителя на старте

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Контакты:

Откликнуться