+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

SeniorУдалённоПолная занятость

Senior Data Scientist (команда рекомендаций)

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Интересная позиция для опытных специалистов с современным стеком технологий и возможностью удаленной работы. Работа над рекомендательными системами в реальном времени — это всегда сложный и престижный вызов.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Роль требует глубоких знаний в области рекомендательных систем и поиска, а также владения широким стеком технологий, включая Python и Java. Уровень Senior предполагает наличие опыта работы с высоконагруженными online-системами.

Анализ зарплаты

Медиана7 000 $

Рынок5 500 $ – 9 000 $

Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Data Scientist на глобальном рынке с таким стеком медиана составляет около 6000-8000 USD. Предложение будет конкурентоспособным, если оно попадает в этот диапазон.

Меня заинтересовала вакансия Senior Data Scientist в вашей команде рекомендаций. Имея значительный опыт работы с Machine Learning и глубокое понимание алгоритмов ранжирования, я готов внести вклад в развитие ваших ML-моделей, работающих в режиме реального времени. Мой опыт работы с Python, PyTorch и SQL позволяет мне эффективно решать сложные задачи в области поиска и рекомендательных систем.

Я обладаю навыками работы с текстовыми данными и имею опыт оптимизации моделей для высоконагруженных систем. Уверен, что мой технический стек, включающий NumPy, SciPy и Scikit-learn, а также понимание Java, помогут вашей команде достичь новых высот в точности и скорости работы алгоритмов. Буду рад обсудить, как мой опыт может быть полезен вашему проекту.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Откликайтесь через Runello-бот, чтобы присоединиться к команде и развивать высоконагруженные рекомендательные системы!

Описание вакансии

Senior Data Scientist (команда рекомендаций)

Грейд: Senior

Стек: Machine Learning, Python, NumPy, SciPy, PyTorch, Scikit-learn, Java, SQL

Мы ищем data scientist’а с опытом работы в текстовых задачах, рекомендательных или поисковых системах. Мы развиваем ML-модели ранжирования поиска и рекомендаций. Наши решения работают в online режиме …

Откликнуться через Откликнуться ↓

#datascience #machinelearning #senior #remote #global

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

Machine Learning
Python
NumPy
SciPy
PyTorch
Scikit-learn
Java
SQL
NLP
Ranking
Recommendation Systems

Возможные вопросы на собеседовании

Важно понимать, как кандидат подходит к оценке качества моделей в реальном времени.

Какие метрики вы используете для оценки качества рекомендательных систем в online-режиме и как они коррелируют с offline-метриками?

Вакансия предполагает работу с текстовыми задачами.

Расскажите о вашем опыте работы с NLP: какие архитектуры нейросетей вы использовали для извлечения признаков из текстов?

В стеке указана Java, что часто необходимо для интеграции моделей в продакшн.

Был ли у вас опыт внедрения ML-моделей в системы, написанные на Java, и как вы решали вопросы производительности?

Для Senior-позиции критично умение работать с большими данными.

Как вы оптимизируете SQL-запросы и обработку данных в NumPy/SciPy при работе с датасетами, которые не помещаются в оперативную память?

Проверка понимания процесса обучения моделей ранжирования.

В чем разница между Pointwise, Pairwise и Listwise подходами в ранжировании, и какой из них вы бы выбрали для вашей текущей задачи?

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!