yandex
N
NDA
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённоПолная занятость

Senior Data Scientist (NLP / LLM)

Оценка ИИ

Сильная вакансия для опытных специалистов с актуальным стеком (LLM, RAG, vLLM). Гибкий формат работы и четкие требования к экспертизе делают предложение привлекательным для Senior-уровня.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует глубокой экспертизы в NLP и LLM, включая опыт с RAG, RLHF и оптимизацией инференса (vLLM). Высокая планка по инженерным навыкам (Python, Docker, K8s) и умение работать с медицинскими данными делают позицию сложной, но интересной.

Анализ зарплаты

Медиана450 000 ₽
Рынок350 000 ₽ – 600 000 ₽
Оценка ИИ

Указанная роль Senior Data Scientist в области NLP/LLM на российском рынке сейчас оценивается очень высоко из-за дефицита кадров. Предлагаемый стек технологий соответствует верхнему ценовому сегменту рынка.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Senior Data Scientist, так как мой опыт в области NLP и работы с трансформерами полностью соответствует вашим требованиям. Я обладаю глубокими знаниями в области fine-tuning моделей с использованием PyTorch и HuggingFace, а также имею практический опыт построения RAG-систем и работы с инструментами оптимизации вычислений, такими как DeepSpeed.

В своей практике я уделяю особое внимание качеству кода и воспроизводимости экспериментов через MLflow, что позволяет эффективно выводить модели в продакшн. Буду рад применить свои навыки в области оценки качества LLM и борьбы с галлюцинациями для решения задач вашей команды, особенно если проект связан с медицинским доменом.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Если вы готовы внедрять передовые LLM-решения и работать с RAG-системами, отправляйте свое резюме Сергею прямо сейчас!

Описание вакансии

Senior Data Scientist (NLP / LLM)

#SeniorDataScientist #DataScientist #Senior #РФ #Офис #Гибрид #Удаленно

Требования:

3+ года опыта в NLP / ML. Уверенный Python (типизация, тесты, production code). PyTorch + HuggingFace, опыт fine-tuning трансформеров. Знание Accelerate / DeepSpeed или аналогов. Data & Experimentation: Построение data pipelines и воспроизводимых экспериментов. Опыт с MLflow / ClearML. Корректная постановка экспериментов и сравнений. LLM Expertise: Понимание RAG, retrieval, tool-calling, агентов. Работа с hallucinations и деградациями качества. Навыки оценки качества (метрики, error analysis, ablations). Приятно иметь: Domain Knowledge. Опыт в медицине / биомеде (ICD-10, клинические рекомендации). Расширенный LLM и инфраструктура. RLHF, DPO, выравнивание, оценка безопасности. Вывод данных в производство (vLLM), оптимизация задержки/стоимости. Docker, Kubernetes, мониторинг.

Локация:📍РФ. Офис, гибрид, удалённо.

Контакт для отклика: Откликнуться + CV

Про карьеру, рост и ценность себя: @jobstobeloved

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • PyTorch
  • Kubernetes
  • RAG
  • NLP
  • Docker
  • MLflow
  • Huggingface
  • RLHF
  • DPO
  • vLLM
  • DeepSpeed
  • ClearML

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания архитектуры современных LLM-систем.

Расскажите о вашем опыте построения RAG-систем: какие стратегии ретривала и ранжирования вы использовали для минимизации галлюцинаций?

Оценка навыков оптимизации обучения больших моделей.

В каких случаях вы бы предпочли использовать DeepSpeed вместо стандартного PyTorch DistributedDataParallel, и какие стратегии ZeRO вы применяли?

Проверка инженерной культуры и работы с продакшн-окружением.

Как вы организуете процесс мониторинга качества LLM после деплоя в vLLM, и какие метрики считаете ключевыми для отслеживания деградации?

Оценка опыта в специфическом домене (медицина).

Как бы вы подошли к задаче извлечения сущностей из медицинских текстов с учетом иерархии ICD-10?

Проверка навыков проведения экспериментов.

Опишите ваш процесс проведения ablation studies при дообучении трансформеров: как вы определяете, какой компонент внес наибольший вклад в результат?

Похожие вакансии

J
JETLYN
330 000 ₽ – 440 000 ₽

MLOps Engineer

SeniorУдалённоРоссия
Kubernetes · Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon · CUDA · Hadoop · Apache Spark · Apache Kafka · ELK stack · LLMOps · RAG · AutoML
+18 навыков
NDA
173 416 ₽ – 306 000 ₽

Инженер Mlops (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
MLOps · Kubernetes · Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon · CUDA · Hadoop · Apache Spark · Apache Kafka · ELK stack · RAG · LLMOps · AutoML · Computer Vision
+20 навыков
V
Volna.tech
386 000 ₽ – 436 000 ₽

Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)

SeniorУдалённоРоссия
Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon · CUDA · Kubernetes · Hadoop · Spark · Kafka · ELK · LLMOps · RAG
+17 навыков
Y
YCLIENTS
до 450 000 ₽

Senior Data Engineer

SeniorУдалённоРоссия
SQL · Python · Apache Airflow · ClickHouse · Apache Iceberg · S3 · Debezium · Apache Kafka · Trino · CDC · ETL
+11 навыков
S
Strikt
до 300 000 ₽

Data Scientist Senior (Part-time)

SeniorУдалённоРоссия
Python · Machine Learning · Time Series Analysis · SQL · Pandas · NumPy · Matplotlib · Scikit-learn · Jupyter Notebook · Clustering · K-Means · DBSCAN
+12 навыков
OS
Omega Solutions
2 000 ₽ – 2 700 ₽

Senior Data инженер

SeniorУдалённоРоссия
Java · Groovy · Hadoop · ETL · DWH · SQL · Docker · Apache NiFi · Airflow · SAP HANA · Apache Kafka · Apache Iceberg · Python · Go · Linux · Ansible · Zabbix · HDFS · Hive
+19 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

N
NDA
Страна
Россия