yandex
T
Tutu
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённоПолная занятость

Senior Data Scientist в отдел машинного обучения

ИИОценка ИИ

Известный бренд Туту, сильная команда с выделенными MLOps инженерами и интересные задачи в области динамического ценообразования делают вакансию очень привлекательной. Удаленный формат работы и четко прописанный стек технологий являются дополнительными плюсами.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует глубоких знаний в области ML для табличных данных и специфического опыта в ценообразовании или uplift-моделировании. Высокая планка Senior-уровня подразумевает не только техническую экспертизу, но и умение презентовать результаты бизнесу.

Анализ зарплаты

Медиана380 000 ₽
Рынок300 000 ₽ – 450 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата в вакансии не указана, но для позиции Senior Data Scientist в крупной российской IT-компании рыночный диапазон составляет от 300 000 до 450 000 рублей. Туту обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рынку Москвы.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Senior Data Scientist в Туту, так как я обладаю глубоким опытом в разработке ML-моделей для табличных данных и автоматизации пайплайнов. Мой опыт работы с Python, SQL и ClickHouse, а также навыки в области предиктивной аналитики позволяют мне эффективно решать задачи динамического ценообразования, которые стоят перед вашей командой.

Я имею опыт вывода моделей в продакшн с использованием FastAPI и работы с Feature Store, что соответствует вашему технологическому стеку. Мне близок подход Туту к использованию OKR и тесному взаимодействию с бизнес-заказчиками, и я готов внести свой вклад в оптимизацию стоимости билетов и дополнительных услуг в вертикалях наземного транспорта.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Tutu уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Туту и создавайте алгоритмы динамического ценообразования для миллионов путешественников!

Описание вакансии

**Senior Data Scientist в отдел машинного обучения

Локация:** Удалённо

Компания: Туту

ЗП: обсуждается на собеседовании

Занятость: Полная

Мы ищем Senior Data Scientist в наш отдел машинного обучения, который будет заниматься масштабными задачами динамического ценообразования в самых прибыльных вертикалях наземного транспорта: автобусы, электрички, ЖД, аренда авто.

Тебе предстоит:

— Собирать и анализировать данные

— Проводить feature engineering

— Обучать ML-модели на табличных данных

— Выводить модели в прод

— Автоматизировать пайплайны сбора данных и моделирования.

— Собирать отчетность и проводить презентации по итогам работы перед бизнес-заказчиками

— Улучшать ценообразование в ЖД-направлении при помощи моделей машинного обучения: находить такую стоимость билетов и дополнительных услуг, которая устроит и нас, и покупателей

‍Мы ждём, что ты:

— работаешь в Data Science не менее 3 лет;

— умеешь решать задачи в ценообразовании, предиктивной аналитике, uplift-моделировании или ранжировании;

— работал с Python, SQL, ClickHouse, S3, FastAPI, Feature Store / Feast.

Про команду и рабочий процесс:

В команде 5 DS, 2 MLOps инженера + лид. Каждый DS закреплен за определенным крупным направлением, коммуницирует как с коллегами DS, так и с аналитиками, продактами.

Проводим планирования и регулярные синки. 

Используем OKR для синхронизации целей. Ценим вовлечённость, инициативность и ответственность.

*🌐 Резюме отправлять:* Откликнуться

–––

Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

Забирай *📚* Базу Знаний

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • Machine Learning
  • SQL
  • Feature Engineering
  • FastAPI
  • S3
  • Predictive Analytics
  • ClickHouse
  • Feature Store
  • Uplift Modeling
  • Feast

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия предполагает работу с динамическим ценообразованием.

Какие подходы к динамическому ценообразованию вы использовали ранее и как оценивали их эффективность?

В стеке указан ClickHouse, который часто используется для работы с большими объемами данных в реальном времени.

Опишите ваш опыт оптимизации SQL-запросов в ClickHouse для подготовки витрин данных под ML-модели.

Упоминается работа с Feature Store / Feast.

В чем основные преимущества использования Feature Store в производственных ML-системах и с какими сложностями вы сталкивались при его внедрении?

Одной из задач является вывод моделей в прод.

Расскажите о вашем опыте построения CI/CD пайплайнов для ML-моделей с использованием FastAPI.

Работа Senior DS включает взаимодействие с бизнесом.

Как вы объясняете нетехническим заказчикам причины изменения предсказаний модели или логику работы 'черного ящика'?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

T
Tutu
Россия