- Страна
- Великобритания
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Full-Stack Engineer (AI-native healthcare стартап)
Отличное предложение для Senior-разработчика: работа в AI-native стартапе с опытными фаундерами, имеющими успешный exit. Минимум бюрократии, современный стек технологий и возможность напрямую влиять на продукт мирового уровня.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью совмещать глубокую экспертизу в Full-stack разработке с практическим опытом в AI/ML (RAG, агенты) и самостоятельным управлением инфраструктурой AWS. Дополнительные требования к уровню английского C1 и опыту в healthcare делают поиск кандидата еще более точечным.
Анализ зарплаты
Для позиции Senior Full-Stack инженера в британском стартапе на удаленной основе рыночный диапазон составляет от $5000 до $8000 в месяц. Учитывая специфику AI и healthcare, опытные специалисты могут претендовать на верхнюю границу или долю в компании (equity). В объявлении зарплата не указана, но для Лондона и международного рынка это стандартные ориентиры.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к созданию AI-будущего в медицине и станьте ключевым инженером в перспективном британском стартапе!
Описание вакансии
🚀 Senior Full-Stack Engineer (AI-native healthcare стартап, UK)
Remote (не в РФ), работа в лондонском часовом поясе (GMT/BST)
➖ О нас
Мы строим систему проактивного здравоохранения — платформу, которая взаимодействует с человеком до того, как он становится пациентом.
С помощью AI-моделей мы создаём цифрового агента, который работает лучше бэк-офиса семейного врача:
помнит полный контекст, знает, когда и о чём спросить, умеет отличить ранний сигнал серьёзной проблемы от незначительного изменения.
Фаундеры — не первый стартап: предыдущая компания в digital pathology успешно прошла exit.
Команда русскоязычная, продукт строится для международного рынка.
➖ Что будешь делать
У нас уже есть MVP и первые пользователи. Нужен инженер, который возьмёт текущие наработки за основу и поможет выстроить продукт до production-grade платформы.
— Проектируешь архитектуру и пишешь код: backend, API, AI/ML пайплайны и инфраструктуру
— Строишь мульти-агентную систему на LLM (Claude, GPT, Gemini) с RAG и оркестрацией
— Управляешь AWS-инфраструктурой: деплой, мониторинг, безопасность, оптимизация
— Принимаешь стратегические технические решения напрямую с CEO
➖ Стек
Python · FastAPI · Pydantic · MongoDB · React · TypeScript · Tailwind · AWS (ECS Fargate, CloudFront) · Docker · Pydantic AI · ElevenLabs · pytest · Playwright
➖ Кого ищем
— Senior Full-Stack инженера с 3–6 годами коммерческого опыта
— Сильный backend на Python и уверенный frontend на React / TypeScript
— Hands-on опыт с LLM: prompt engineering, RAG, агентные системы, MLOps
— Опыт самостоятельной работы с AWS-инфраструктурой в продакшене
— Умение проектировать масштабируемые системы, а не только писать код
— Опыт в healthcare / регуляторике (GDPR, HIPAA) — большой плюс
➖ Условия
— Английский C1+ обязателен
— Remote (не РФ), работа в часовом поясе GMT/BST
— Ранняя стадия стартапа — минимум бюрократии, максимум влияния на продукт
📩 Откликнуться:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- TypeScript
- AWS
- Python
- LLM
- MLOps
- RAG
- React
- Docker
- PyTest
- Playwright
- Tailwind CSS
- FastAPI
- MongoDB
- Pydantic
- AWS Fargate
- AWS ECS
- Amazon CloudFront
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с LLM и понимания архитектуры современных AI-приложений.
Расскажите о вашем опыте построения мульти-агентных систем: какие фреймворки использовали и как решали проблему зацикливания или непредсказуемого поведения агентов?
Важно для healthcare-проекта, где данные пациентов требуют особого обращения.
Как вы подходите к обеспечению безопасности и комплаенса (например, GDPR или HIPAA) при проектировании архитектуры, использующей внешние LLM API?
Проверка навыков DevOps и владения AWS.
Опишите ваш процесс настройки CI/CD и мониторинга для приложения на ECS Fargate: как вы обеспечиваете zero-downtime деплой и отслеживание ошибок в реальном времени?
Оценка навыков проектирования баз данных.
Почему для данного стека была выбрана MongoDB и в каких сценариях вы бы предпочли перейти на реляционную БД или векторное хранилище?
Проверка soft skills и умения работать в стартапе на ранней стадии.
Приведите пример, когда вам приходилось принимать стратегическое техническое решение в условиях неопределенности: как вы оценивали риски и какой был результат?
Похожие вакансии
Разработчик DocsVision (Senior)
Fullstack Software Engineer Middle+ / Senior
Full Stack Developer (Senior, Python/JS)
Senior NodeJS разработчик
Миддл / Сеньор Full-stack-разработчик (PHP / Angular)
Senior fullstack developer (Node.js + React.js)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!