Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior GenAI Engineer (Agentic AI & AWS)
Оценка ИИВакансия предлагает работу с передовым стеком (Agentic AI, Bedrock) и сложными задачами, что отлично подходит для профессионального роста Senior-специалиста. Удаленный формат и фокус на инновациях делают предложение очень привлекательным.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубокой экспертизе в узких нишах: LangGraph, графовые RAG и мультимодальные системы, а также солидным опытом (6-8+ лет).
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior GenAI Engineer с таким набором навыков рыночные ожидания начинаются от 5000 USD и выше. Учитывая требования к опыту 6-8 лет и знание AWS Bedrock, компенсация должна соответствовать верхним границам рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Если вы эксперт в области Agentic AI и готовы внедрять инновации на стеке AWS Bedrock, откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Senior GenAI Engineer (Agentic AI & AWS)
#SeniorGenAIEngineer #GenAIEngineer #Senior #Удаленно
Требования:
Опыт: 6–8+ лет. Сильные навыки владения Python. Опыт работы с LangChain и LangGraph. Глубокое понимание RAG-конвейеров и векторных баз данных. Практический опыт с инструментами оценки RAG (RAGAS, DeepEval). Базовые знания по графам знаний / графовой RAG. Облако и DevOps: AWS (предпочтительно Bedrock). CI/CD (Azure DevOps). Опыт разработки API. Расширенные возможности: Опыт работы с мультимодальными системами ИИ. Понимание стриминговых / архитектур в реальном времени. Знание оптимизации затрат на ИИ (основы FinOps). Приятно иметь: Опыт работы в области IoT / промышленной сферы.
Локация:📍Удалённо.
Контакт для отклика: Откликнуться
Про карьеру, рост и ценность себя: @jobstobeloved
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- AWS
- Python
- CI/CD
- RAG
- FinOps
- Azure DevOps
- IoT
- LangChain
- AWS Bedrock
- LangGraph
- Vector Databases
- API Development
- DeepEval
- Ragas
- Knowledge Graphs
- Multimodal AI
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с современными фреймворками для создания агентов.
Расскажите о самом сложном кейсе использования LangGraph: как вы проектировали логику переходов между узлами и обработку циклов?
Оценка навыков обеспечения качества ответов LLM.
Какие метрики в RAGAS вы считаете наиболее критичными для оценки галлюцинаций в RAG-системах и как вы их оптимизировали?
Проверка знаний специфического облачного стека.
В чем основные преимущества и ограничения использования AWS Bedrock по сравнению с прямым использованием API провайдеров (например, OpenAI)?
Оценка понимания продвинутых архитектур данных.
В каких случаях вы бы предпочли Graph RAG классическому векторному поиску, и как это влияет на задержку (latency) системы?
Проверка навыков оптимизации ресурсов.
Какие стратегии FinOps вы применяли для снижения стоимости инференса LLM без значительной потери качества?
Похожие вакансии
AI разработчик
GenAI-разработчик / бизнес-аналитик
AI Engineer (Multi-Agent Systems & RAG) (Senior)
Python AI Engineer (Senior)
Senior ML-инженер
Senior / Middle AI Engineer (Computer Vision)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!