Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior ML Engineer
Высокий балл обусловлен сильным брендом компании в сфере HealthTech, работой с передовыми технологиями (LLM Agents) и возможностью удаленной работы в пределах Европы. Проект имеет высокую социальную значимость.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний в области LLM-агентов и MLOps, а также опыта полного цикла разработки ML-продуктов на сеньор-уровне. Работа в сфере HealthTech накладывает дополнительные требования к точности и надежности систем.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для позиции Senior ML Engineer в Европе рыночный диапазон составляет от 80,000 до 130,000 евро в год в зависимости от конкретной страны и опыта. Sword Health — успешный стартап, поэтому можно ожидать предложений по верхней границе рынка плюс опционы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Sword Health уже сейчас
Присоединяйтесь к Sword Health и создавайте AI-решения, которые реально меняют жизни миллионов людей в сфере здравоохранения!
Описание вакансии
Published time: 2026-08-19
Company name: Sword Health
Title: Senior ML Engineer
Grades: senior
Job description: Join Sword Health's Applied AI team to own ML projects end-to-end, from exploration through production deployment and continued iteration on live users. You will build agentic LLM systems with multi-step workflows, tool use and retrieval, working on AI Care technology for musculoskeletal, women's health, cardiometabolic and mental health programs.
Location: Europe
Anywhere: No
Remote: Yes
Forbidden locations: Outside Europe
Tags:
#ai #machine_learning #llm #agents #python #mlops #remote #senior #full_time #europe #healthtech
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Machine Learning
- LLM
- MLOps
- Retrieval-Augmented Generation
- Agentic Systems
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с современными LLM-архитектурами.
Расскажите о вашем опыте проектирования агентных систем с использованием LLM. С какими основными трудностями вы сталкивались при реализации многошаговых рабочих процессов?
Оценка навыков работы с данными и качеством ответов моделей.
Какие стратегии и инструменты вы используете для оценки качества и надежности (evaluation) LLM-систем в продакшене?
Проверка инженерной зрелости и понимания жизненного цикла ML.
Опишите ваш подход к MLOps: как вы организуете мониторинг и итеративное улучшение моделей после их деплоя на реальных пользователей?
Важно для HealthTech, где данные критически важны.
Как вы подходите к реализации механизмов Retrieval-Augmented Generation (RAG) для обеспечения точности ответов в медицинском контексте?
Оценка способности работать в продуктовой команде.
Приведите пример, когда вам приходилось принимать архитектурное решение в условиях неопределенности. Как вы обосновывали свой выбор?
Похожие вакансии
Senior AI Researcher (Retail / Agents)
Data Scientist (Senior)
Senior Data Scientist (Computer Vision / GenAI)
ML Engineer (Senior)
Старший специалист по Data Science
ML-инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!