- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 265 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior ML/LLM Инженер
Оценка ИИИнтересная позиция на острие технологий (LLM, агенты) с возможностью удаленной работы, однако уровень зарплаты для Senior ML в 265к gross может быть ниже рыночных ожиданий для топовых специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в актуальном стеке LLM (RAG, агенты) и подтвержденного опыта вывода моделей в production, что соответствует высокому уровню Senior.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата до 265 000 gross находится на нижней границе или даже ниже среднего рынка для Senior ML/LLM инженера в России, где опытные специалисты часто претендуют на 400 000 - 600 000 рублей net.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме Дарье в Telegram или через LinkedIn, чтобы присоединиться к разработке передовых LLM-решений!
Описание вакансии
Senior ML/LLM Инженер
Зарплата: до 265 000 gross
Местоположение: Россия
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 21.06.2026
Требования:
• Опыт разработки и внедрения ML/LLM-решений в production
• Работа с LLM на уровне production-пайплайна (RAG, function calling, structured outputs, AI-агенты, оценка качества, API, Docker, мониторинг, оптимизация инференса)
• Разработка AI-агентов, мультиагентных систем, диалоговых интерфейсов
• Разработка RAG-пайплайнов и пайплайнов оценки качества LLM/NLP-систем
• Python, SQL, реляционные БД, Git
• LLM/RAG/prompt engineering/function calling/structured outputs
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Daria Dobrokhodova
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Python
- Machine Learning
- LLM
- SQL
- RAG
- Prompt Engineering
- NLP
- Docker
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с RAG и понимания проблем галлюцинаций.
Расскажите о самом сложном RAG-пайплайне, который вы строили: как вы решали проблему релевантности контекста и точности ответов?
Оценка навыков проектирования сложных систем.
Как бы вы спроектировали мультиагентную систему для решения задачи, требующей последовательного вызова нескольких внешних API?
Проверка знаний в области оптимизации и стоимости решений.
Какие методы оптимизации инференса LLM вы использовали в production для снижения задержек (latency) и стоимости?
Важный аспект для Senior-разработчика — умение измерять результат.
Какие метрики и фреймворки вы используете для оценки качества работы LLM-агентов и RAG-систем?
Проверка навыков интеграции моделей в реальные приложения.
С какими сложностями вы сталкивались при реализации function calling и как обеспечивали валидность структурированных ответов от модели?
Похожие вакансии
Data Scientist Senior
Data Scientist
Data Engineer / DataOps Engineer
Аналитик / MLE (Middle/Senior/Staff) в команду эффективности
ML разработчик
Data Scientist Middle+, Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!