Senior Product Analyst / Data Scientist
Исключительно привлекательная вакансия в быстрорастущей компании с огромными инвестициями (Nvidia) и сильным фаундером. Работа над передовыми AI-продуктами на глобальном рынке обеспечивает отличные карьерные перспективы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к глубокому опыту (от 5 лет) в специфических областях: ценообразование технических продуктов и коммерческая аналитика. Также ожидается свободное владение Python/SQL и умение работать с AI-инструментами для кодинга.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для Senior-позиций в европейских AI-компаниях такого уровня (Nebius) рыночные вилки обычно начинаются от 80,000€ и могут достигать 120,000€+ в зависимости от локации и опыта. Инвестиции от Nvidia подтверждают высокую финансовую устойчивость компании.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Откликнуться в Nebius
*🤩* Удалённо, Амстердам, Нидерланды, Европа
*🔔* Опубликовано менее 24 часов назад
*📸 Облачная платформа для обучения и запуска AI-моделей*
*🤩* Основатель — Аркадий Волож
*🤩* Выручка $529,8 млн за 2025 год
*🤩* В марте 2026 Nvidia объявила об инвестиции в $2 млрд
*🤩* Около 1371 сотрудника (2025)
Задачи:
• Определять продуктовые и бизнес-метрики Token Factory;
• Анализировать поведение клиентов, удержание и возможности роста;
• Строить прогнозы загрузки мощностей и оценивать модели ценообразования.
*🕸 Требования:*
• От 5 лет в аналитике или Data Science;
• Уверенные Python, SQL и статистика, опыт анализа больших массивов данных;
• Опыт ценообразования, монетизации или коммерческой аналитики технических продуктов;
• Использование AI-инструментов для написания кода с проверкой результата.
Откликнуться: Откликнуться
*🚀* Offer Inside
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- SQL
- Statistics
- Data Analysis
- Pricing
- Monetization
- Product Analytics
- Data Science
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта в ключевой задаче вакансии — прогнозировании загрузки мощностей облачной платформы.
Как бы вы подошли к прогнозированию спроса на GPU-мощности для Token Factory, учитывая волатильность рынка AI?
Оценка навыков в области монетизации и ценообразования технических продуктов.
Какие метрики вы бы использовали для оценки эффективности новой модели ценообразования для B2B-клиентов облачной платформы?
Проверка технического уровня и владения современными инструментами.
Расскажите о вашем опыте использования AI-ассистентов (например, GitHub Copilot) для написания аналитического кода. Как вы обеспечиваете валидацию результатов?
Оценка понимания продуктовых метрик и удержания.
Как вы разделяете естественный отток пользователей и отток, вызванный техническими ограничениями платформы, при анализе Retention?
Проверка статистической грамотности.
Опишите случай, когда результаты A/B теста были неоднозначными из-за специфики больших данных. Как вы принимали решение?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

