- Страна
- Кипр
- Зарплата
- от 5 000 €
Senior Product Analyst (Web Analytics) / Ведущий продуктовый аналитик
Оценка ИИОтличное предложение с высокой зарплатой в евро, официальным оформлением на Кипре и расширенным соцпакетом. Вакансия привлекательна для опытных аналитиков, готовых к релокации в международную компанию.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокий порог входа обусловлен требованием 4-6 лет опыта, глубоким знанием SQL и специфики веб-аналитики. Также роль предполагает работу исключительно из офиса на Кипре, что требует готовности к релокации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата от 5 000 € на руки является конкурентной для уровня Senior в Лимасоле, соответствуя верхнему диапазону рыночных ожиданий для iGaming сектора.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
**Senior Product Analyst (Web Analytics) / Ведущий продуктовый аналитик
*📍 Локация: Лимасол, Кипр, офис*
В крупную международную iGaming-компанию ищут Senior Product Analyst для развития внутренней платформы веб-аналитики и аналитической поддержки продуктовых и бизнес-команд.
Основные задачи:
• Развивать внутреннюю систему веб-аналитики: проектировать новые метрики и совершенствовать существующие
• Оценивать запросы внутренних заказчиков и определять подходы к решению бизнес-задач
• Исследовать данные, выявлять закономерности и формировать аналитические выводы
• Формулировать требования к новым возможностям системы и взаимодействовать с командой разработки
• Работать с BI-инструментами, готовить ТЗ на дашборды и контролировать качество данных
• Писать SQL-запросы, проводить регулярные и ad hoc исследования
• Поддерживать и развивать аналитическую отчетность
• Взаимодействовать с продуктовыми, маркетинговыми и другими бизнес-командами
Требования:
• 4-6 лет опыта в продуктовой или маркетинговой аналитике
• Уверенный SQL и опыт работы с большими объемами данных - ClickHouse, PostgreSQL
• Опыт работы с BI: Tableau, Metabase, Grafana, Superset или аналоги
• Практический опыт с веб-аналитикой: Amplitude, GA4, Яндекс Метрика и др.
• Опыт работы с сырыми данными и настройкой сбора событий
• Понимание продуктовых метрик, пользовательских воронок и принципов продуктовой аналитики
• Умение самостоятельно вести несколько задач и принимать решения на основе данных
• Python (pandas), Hotjar, SimilarWeb, Semrush и другие инструменты аналитики будут плюсом
Условия:
• От 5 000 € на руки в месяц
• Официальное оформление по законодательству Кипра
• Офис в центре Лимасола, удаленный формат не предусмотрен
• Бесплатные завтраки и обеды
• Гибкий старт рабочего дня
• Компенсация курсов английского языка и абонемента в спортзал
• Сильная команда и возможность влиять на продуктовые решения
*📩* Откликнуться: Откликнуться
#vacancy #productanalyst #webanalytics #analytics #iGaming #cyprus #limassol
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- ClickHouse
- PostgreSQL
- Tableau
- Metabase
- Grafana
- Superset
- Amplitude
- GA4
- Yandex Metrica
- Python
- Pandas
- Hotjar
- SimilarWeb
- SEMrush
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта проектирования систем сбора данных.
Расскажите о вашем опыте настройки сбора событий с нуля: какие инструменты использовали и как обеспечивали качество данных?
Оценка навыков работы с ClickHouse и большими данными.
С какими сложностями вы сталкивались при написании SQL-запросов к ClickHouse на больших объемах данных и как их оптимизировали?
Проверка продуктового мышления.
Как бы вы подошли к определению ключевых метрик для новой фичи во внутренней платформе веб-аналитики?
Оценка умения работать с бизнес-заказчиками.
Опишите ситуацию, когда требования бизнеса были противоречивы. Как вы приоритизировали задачи и аргументировали свое решение?
Проверка навыков визуализации.
Какие принципы вы используете при создании дашбордов в BI-системах, чтобы они были максимально полезны для продуктовых команд?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
