- Страна
- Испания
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Product Data Scientist
MoonPay — это компания-единорог с огромной капитализацией и сильной командой. Позиция предлагает работу над сложным продуктом в Барселоне, что делает вакансию крайне привлекательной для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием Senior-уровня (4+ года опыта) и спецификой финтех-индустрии. Необходимо владение современным стеком (dbt, BigQuery) и глубокое понимание продуктовых метрик.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Data Scientist в Барселоне рыночный диапазон составляет от 65 000 до 90 000 евро в год. В крупных финтех-компаниях уровня MoonPay компенсация может быть выше за счет бонусов и опционов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в moonpay уже сейчас
Присоединяйтесь к MoonPay и развивайте платежную инфраструктуру будущего в одном из самых успешных крипто-единорогов!
Описание вакансии
Senior Product Data Scientist в MoonPay
📍Барселона
💎4 года опыта, SQL, dbt, BigQuery, Looker, Python
🚀СEO и ко-фаундер — Ivan Soto-Wright. В компании работает много русскоговорящих ребят 💙
MoonPay — платежная система для обмена фиатных денег на криптовалюту.
Размер команды — 201-500 | Компания оценивается в $3,4B+ 🔥
Узнать подробнее и откликнуться: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- SQL
- Looker
- dbt
- BigQuery
- Data Science
- Product Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Для Senior-позиции важно понимать, как кандидат структурирует данные для аналитики.
Расскажите о вашем опыте работы с dbt: как вы организуете слои данных и обеспечиваете качество моделей?
Вакансия предполагает работу с продуктовыми данными в платежной системе.
Какие ключевые метрики вы бы отслеживали для оценки эффективности процесса конвертации фиата в крипту?
Проверка навыков работы с облачными хранилищами данных.
С какими основными сложностями вы сталкивались при оптимизации запросов в BigQuery на больших объемах данных?
Data Scientist должен уметь превращать данные в решения.
Приведите пример, когда ваш анализ данных напрямую привел к изменению в продукте или бизнес-стратегии.
Проверка технических навыков Python в контексте анализа.
Какие библиотеки Python вы чаще всего используете для исследовательского анализа данных (EDA) и почему?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!